天有不测风云，有人旦夕祸福，没有谁能够每次都能把涨跌行情做对，因此我们需要一个对策来防止做错时造成难以填平的损失，奇趣编程的这个对策就叫做止损。
怎么做止损呢？
假如你一天的平均盈利在10个点，那就把止损也设置成10个点，这样发生了亏损时，只需要一天就能把昨天的亏损填平。
如果你一天的平均盈利在10个点，但止损设置成20点或更多，这样发生了亏损时，你需要两天或更多天才能把亏损填平，亏损的一天加上填坑的天数，亏损的越多，浪费的时间越多。
所以，把止损设置为一天的盈利是最合理的，一天的亏损，加上弥补亏损的一天，只浪费两天就能回到原来余额。
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奇趣编程发现，连续W形的水平箱体“WWW”是最简单的，谁都会打，只需要把最近的两个顶峰连起来作为上限线，把最近的两个低谷连起来作为下限线，就可以在上下限线附近挑底逃顶了。
但是，并不是每天都会出现这么规律的连续W形的水平体箱，很多时候也会发生单边上涨或单边下跌的行情，这个时候已经没有明显的箱体了，又该怎么打呢？
这个时候，“统计宝”各个指标图表的作用就体现出来了。
以上图为例，当随机数曲线在较小的波动中这上涨，这个时候单凭肉眼看点数线是很难判断进场点和退场点的，一不小心就会造成亏损，但是，如果我们用MACD指标线来作为辅助决策，就可以很轻松地判断在哪些地方进场哪些地方退场，即使是看着MACD指标来回做多做空，也不会造成大的亏损。
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奇趣编程最近在忙着完善和发布“统计宝”，在工作间隙也在抽空总结自己的心得经验。
现在做量化交易投资的，都有很多指标分析工具，但仍然有很多人无法稳定盈利。
为什么呢？因为有比指标更重要的东西要搞清楚，这个东西就是“箱体”。
比如说，曲线跌到了比较低的位置，指标上也出现了到底的信号，这个时候抄底进去了，然后过一段时间发现曲线还在继续跌，抄到半山腰了，这个时候怎么办？是割肉退场还是冒着扩大亏损的风险继续扛着？
所以我们在使用指标之前，还得解决一个重要的东西，就是曲线的“箱体”，这个曲线它的上限在哪里？下限在哪里？震荡箱体的弹性高度在什么范围？
当你解决了趋势大方向的问题，量化指标只是锦上添花的工具，只是你在做对大方向的基础上实现盈利最大化的工具。
比如说，通过各种方法，我已经知道曲线会在+50到-50之间箱体震荡，这个是震荡箱体的上下限，那我就可以在曲线接近箱体上限的时候看跌，在曲线接近箱体下限的时候看涨，在这个过程中，如果再继续涨一点或跌一点造成暂时的小亏损都是没关系的，因为你知底箱体的极限在哪里，知道它过一段时间就会走向盈利，你知道自己抄的不是半山腰，是抄在箱体极限附近。
但是如果你不知道曲线箱体的上限和下限，那你永远都不知道自己的进场点到底是处在曲线箱体的什么位置，那就只能提心吊胆，惶惶不可终日。
指标，是在知道曲线箱体上下限的前提下使用的，并且在趋势明确时只能单方向去顺势做多或顺势做空。
比如说，当曲线跌到箱体下限时，就用指标逢低做多，只单向做多，不要做空，因为随时都有可能暴涨一波造成亏损。在你知道曲线箱体下限的情况下，而你进场点又在接近箱体下限的位置，是不怕暴跌的，也不太可能出现暴跌的。
再比如，当曲线涨到箱体上限时，就用指标逢高做空，只单向做空，不要做多，因为随时都有可能暴跌一波造成亏损。在你知道曲线箱体上限的情况下，而你进场点又在接近箱体上限的位置，是不怕暴涨的，也不太可能出现暴涨的。
假如发生了小概率事件，突破了箱体上限或下限，那就及时止损吧，把止损点设置为当天预期的盈利数就行。比如预期每天盈利20点，则止损也要设置为20点，这样即使亏损，也只需要一天就可以把亏损的坑给填平了。越是死扛扩大了亏损，越是需要更多的时间来弥补损失，所以一定要设置止损为一天的预期盈利。
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奇趣编程最近在内测咱开发的免费发放的“统计宝”，今天抽空看了一个市面上卖的类似的统计分析的软件，黑不溜秋的界面，满满的全是花里花哨的图表和各种控件，给人一看就感觉很NB的样子。
那个软件，正好它显示的K线是一座大山一样的大起大落的图形，于是我就按技术指标来判断分析了一下，结果发现在上坡这边，所有的指标都比较准，不管在哪个提示的买点进去都能盈利。然后再观察下坡这边，似乎所有的指标都失灵了，不管在哪个提示的买点点进去都会亏损。
这是怎么回事？为什么是同样的指标，在趋势上涨时就能百试百灵全盈利，在趋势下跌时就百发百不中的全亏损？
奇趣编程的读者，如果你有幸读到这里，说明你很幸运，因为下面我要说一些心得，能让人从技术指标里爬出来上升到另一个高度。
要想实现每天从数字市场里领工资，实现长期稳定的盈利，就必须从更深的层次去思考。
任何一种随机数据的曲线都是有涨有跌有横盘的，我们要明白，是什么造成了它的涨跌？很明显，不是技术指标，而是资金。这些东西本质上是资金驱动的，在实物市场里，越多钱买某样物品，这个物品的价格就越涨，比如说股票、大蒜、商品房、人才，因为物以稀为贵，越多人买，导致商家越惜售，从而越造成涨价；而在数字市场里，越多钱去买某一个数字，这个数字就越跌，因为根据天平原理，哪一边越重哪一边越跌。
在资金的驱动下，曲线有了涨跌，那技术指标又有什么用呢？奇趣编程认为，它有以下几个作用：
1、分析数据规律。我们通过“统计宝”这样的大数据可视化统计分析软件，通过观察图表，可以发现某些稳定重复出现的规律，这样的规律，只需要找住一个，就能让你长期稳定盈利。
2、判断趋势转换。技术指标还有一个重大的作用，就是看它是否突破了箱体震荡发生了趋势转换。技术指标作为辅助性工具，可以在指标上比较明显地看出曲线是否突破了支撑线或压力线，从而在这个时间点作出相应的预判。如果光凭肉眼，是很难分析出趋势的转换的。
2、判断买点卖点。虽说技术指标不能决定趋势走向，但可以在已经判断好大方向的情况下，利用技术指标实现利益最大化。比如说，已经知道未来很长一段都是上坡，但上坡路肯定是在波动中上涨的，那就可以逢低买入逢高卖出，这样比在坡底就一直死拿到坡顶获取的盈利更多。而在判断到突破了箱体开始了趋势转换要走下坡路了，下坡肯定也是在波动中下跌的，可以利用技术指标在反弹高点卖出，实现损失最小化。
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奇趣编程和各位读者交流的过程中发现，很多人都懂得很多投资的大道理，但他们仍然不能稳定盈利，这是为什么呢？今天奇趣编程和大家一起分析一下。
第一点，知道了去不去做。
这是最重要的一点，很多人明明知道自己只要去做了一定能得到好的结果，哪怕前期亏了小钱，但你也积累了好的投资经验。做过和没做过的人，有经验和没经验的人，认知差别是非常大的。投资就像开车、游泳、弹钢琴，哪怕懂得再多道理，不去测试，不亲身去积累经验，那么你所知道的道理也仅仅是停留在知道的层面上，而没有上升到经过实践试验的层面上。
第二点，去做了却没能坚持。
奇趣编程一直在反复强调一个核心道理，要用平推来消除数据异常值带来的风险，平滑盈亏曲线波动。有很多读者也认同这个道理，也去实践了，但很多人没能坚持。为什么呢？平推是需要用比较长的时间来完成一个回合的，需要几小时或几天才能得到满足，但很多人没有这个耐心，他们想要即时的满足感，从而放弃了稳定。时间、风险、稳定性、收益率，这几个因素是互相影响的，不存在时间短、风险小、稳定性强、收益率高的投资方法，能用时间和收益率来换取风险降低、稳定性增强就已经很不错了。反之，如果追求时间短和高收益率，那风险肯定很高，稳定性很弱，不是成熟的投资者考虑的打法。
第三点，坚持了却因为种种外部因素干扰导致结果偏差。
有些读者从奇趣编程这里懂得了道理，也按这些道理去做了，但执行的过程中遇到了种种外部因素干扰也会导致结果的偏差。比如工作忙缺少时间、错过了买入卖出的点位、控制不住情绪盲目追涨杀跌、控制不住冲动加仓减仓加倍等等，都会造成执行结果的偏差，没能达到预期的收益。
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奇趣编程发现，现在这年头，“菜棚”老板们也小气得很，看到哪个人运气爆棚在“菜棚”里连续挖到了十几根“金条”就劝退驱赶走了。为了防劝退，奇趣编程想到了一个办法，可以有效果解决被劝退的问题，那就是“转生术”。
“转生术”这个词，是从动漫“火影”里拿来的，目前已知的有几种转生术。
第一种叫“秽土转生”，将过世忍者的灵魂召回人间以实体的形式出现，召唤者通过转生契约来控制转生者。
第二种叫“不尸转生”，是将自己的灵魂转移到别人的身体中，以别人的身体为容器，在精神世界中夺取对方的身体。我们中国把这种叫做“夺舍”。
其它的还有“土遁转生术”、“己生转生”，估计动漫里的这些术都是从中国的借尸还魂、夺舍、献舍、请神等术语里借鉴来的。
奇趣编程也是从中得到灵感，想到了能防劝退的转生术。目前就是构思开发一款强大的数字规律分析器，免费给大家使用，当发现某个随机数规律之后，“金条”挖得太多很容易被“菜棚”老板劝退，这时就可以和免费软件的用户们合作，让他们提供帐号，签订合作协议，协商好盈亏条款就可以了。因为免费用户可能会有比较多，所以“菜棚”老板永远封不完“转生”的帐号，从而实现“转生术”的效果。不知道大家是否愿意合作呢？
在生活中，有很多需要根据过去的数据来寻找规律以预测未来趋势的场景，我们用什么样的思路来实现较好的预测效果呢？奇趣编程今天和大家分享用统计宝进行时间序列预测趋势的思路。
时间序列预测是什么？时间序列预测法是利用历史数据进行推演其发展规律和趋势的一种预测方法，时间序列预测的特点是数值有时间顺序，改变时间先后顺序之后得到的推演结果是不同的。
怎么进行时间序列分析呢？常用的方法有频域、时域、线性、非线性等，可以分析随着时间的推移数据发生的自相关的趋势或时间上的周期性变化。
为了更好地进行时间序列预测，我们需要了解时间序列的数据的特征，那么时间序列的数据有哪些特征呢？
第一个特征，趋势性。也就是某个变量会随着时间的进展发生变化，呈现出一种上涨、下跌、水平震荡的变动趋势。
第二个特征，关联性。某个变量可能会因为外部某个相关变量的变化而变化，比如不同季节、不同时间段引起数据的变化，从而出现因果性的高峰与低谷。
第三个特征，随机性。个别少量数据会出现随机变动的特点，但整体上仍然会符合统计规律。
第四个特征，综合性。某个变量的趋向结果是由多个变量叠加或组合影响而导致的，此时可以根据每个相关的因果变量来综合考虑来判断主变量的趋势。
时间序列具体有哪些预测方法呢？
第一种，单步预测。在时间序列预测中使用滞后的观测值作为输入变量来预测当前时间的观察值。
第二种，多步预测。使用过去的观测序列来预测未来的观测序列。
第三种，多变量预测。每个时间有多个观测值，通过不同的测量手段得到多种观测值，并预测其中的一个或多个值。
时间序列最观察的规律分析方法是什么？使用图表对大数据境行可视化，从大数据图表中寻找规律。人类肉眼很难从大量的数据中找出规律，但人类可以轻松地从图表中寻找到图形的规律，奇趣编程开发的统计宝就是一个免费的大数据可视化分析利器，可以帮助大家很好地进行数字规律分析。
奇趣编程开发的统计宝是一个数字规律分析器，用奇趣编程的统计宝来挖掘随机数规律效果很好。
在某些类型的数据中，某一个数值，是通过几个数字的和值来计算出来的，比如和尾的单双。
通常计算和值尾数单双，是用模除的办法来计算出来的，比如模除2，就是把某个数字除以2取余数，如果是1就是单，是0就是双。模除10，就是把某个数字除以10取余数。
但是，这样的计算方式可能会产生某些漏洞，因为模除10和模除2之间是有相通之处的，是可以关联的。
比如说，一个数字先模除10再模除2，和这个数字直接模除2得到的结果有什么关联吗？
我们可以在浏览器里按F12调出浏览器的控制台来运行以下JS代码来验证一下：
for(var i=0;i<100;i++){
console.log(i,i%10%2,i%2);
}
输出：
0 0 0
1 1 1
2 0 0
3 1 1
4 0 0
5 1 1
6 0 0
7 1 1
8 0 0
9 1 1
10 0 0
...发现了漏洞了吗？某数字先模除10再模除2得到的单双，和此数字直接模除2得到的单双，是一致的。你能想到用它来做什么吗？欢迎使用统计宝挖掘更多数字规律。