在研究随机数趋势规律的过程中，奇趣编程研究出了一种方法可以比较准确地预估量能的算法，并且把量能形成图表曲线来显示，以便进行量价关系分析。
为什么要研发量能指标呢？因为价格曲线是由量能驱动的，量能指标是因指标，是先指标，是先于价格而存在的，是量能决定了价格，而K线、均线等是果指标，是后指标，是有了价格曲线后才根据价格曲线生成的，是价格曲线的衍生品。
自从研究出了量能指标，奇趣编程对随机数趋势规律的判断就很准确了，因为通过量价关系，找到了其中的关联性非常强的特征。
咱这个量能指标，是有上下限的，量能曲线在这个上下限里来回震荡，如果量能到了下限附近，说明量能将会向上回归，如果量能到了上限附近，说明量能将会向下回归。在回归的过程中，将会影响价格曲线趋势。我们只需要耐心等待量能冲击上下限的时机即可，不需要费尽心机的去猜想未来量能会到哪个位置。
在使用量能指标时，一定要清楚量能的本质和使用方法，深入研究量价关系，不要盲目地操作。
投资者总是喜欢画蛇添足，实际上量能指标本身已经够用，不需要再在此基础上搞出一堆衍生指标，指标太多会把自己都绕糊涂，精通一个指标，把它用得炉火纯青即可。
奇趣编程在研究随机数规律的过程中，学习了很多新知识，也通过大数据发现了新知识，今天和大家分享一下什么是知识，什么是共识，什么是常识。
知识、共识、常识，三者的区别在于前面一个字。
知识是什么？
知识，是人类对物质世界和精神世界探索的结果总和，知识包括事实、对信息的描述、技能。知识具有一致性和公允性，判断知识的真伪是通过逻辑或实证。
经验并不等同于知识，虽然很多经验是有用的，很多知识也是根据经验来发现的，但是经验有很多无法反复验证，而知识可以标准化，可以测量，可以反复验证。经验是个体的经历，无法复制和传播，而知识可以通过文字等方式进行传承。
共识是什么？
共识是某一部分人对知识形成的共同的、一致的意见。比如说，大家都知道交通要有规则才能提交交通效率，这是知识，有的国家是靠右行，有的国家是靠左行，不同国家的共识不同，造成交通规则不同。
常识是什么？
常识是普罗大众都知道的知识。比如红灯停、绿灯行、靠右行，这是不管有没有考驾驶证的人都知道的知识，是幼儿园就开始教的生活常识。
奇趣编程曾经深度思考过人与人之间命运的差别，为什么有的人看起来人生一帆风顺步步稳赢，而有的人他们的人生总是遇到各种各样的挫折和不幸一步步滑向贫困与堕落的深渊。
后来看得多见得多了，也就有了自己的看法。就像一群人同样是走楼梯，为什么有人的能走上楼顶，有些人走进了地下室？不就是因为有些人是一步比一步高一路向上走，而有些人一步比一步低向下走吗？
所以我们可以对这些现象进一步提炼，成功的人，大多数是因为他们有提前规划路线，知道自己的方向和目标，做好提前准备工作，然后在前进的过程中每次都比之前进步一个台阶就行。也就是说，大成功是由成功路径上的一连串的小成功组成的，就像上楼梯。
那我们怎么去获取一连串的小成功呢？做你能完全掌控的事。小成功是在稳定中前进，只有走好每一步，才能继续走好下一步。就像走楼梯，你很难持续跨过超出你双腿的长度的距离。
走楼梯时向下走确实是让人轻松省力，向上走虽然吃力但它能给人以进步，当习惯了在吃力中进步，也就习惯了这种通过努力获得成功的行为模式。
成功不仅是一种习惯，也是一种状态。它是努力的结果，是一种心中充满平静或喜悦的状态。而失败总是能给人带来烦闷的心情和暴躁的状态。
如果你有一个雄伟的目标，那么就从感悟爬楼梯开始吧。
人生是按规划来发展好还是让它自由发展好？奇趣编程认为，两者各有优缺点。
如果给自己的人生做一个规划，按规划来走，那么优点是发展的方向和路线是明确的，可以按照规划集中资源一步一步去走，缺点是规划出来的这么人生路可能随着个人的成长和变化，不一定能计划跟得上变化，可能会压制个人的兴趣和抹杀个人的天赋，所以要在成长的过程中调整和修正规划的路线。
如果是让人生自由发展呢？优点是可能会最大限度地激发出个人的兴趣和天赋性格，缺点是发展路径是随机性的，没有很好地集中资源，可能会造成人生的大起大落。
在这里，奇趣编程认为，人生也是一种投资。投资有收益曲线，人生有人生曲线，当人生出现破产、离婚、重大疾病、重伤、残废等重大挫折，后面的曲线就会在很长一段时间内都是在低位徘徊，要控制不要出现大坑，但允许小波折，稳定微涨，所以人生也要以控制形成“稳定的阶梯式增长人生曲线”为核心。这些阶梯，小升初、初升高、高考、第一份工作、换工作、副业、结婚、生娃等都是人生的关键节点，如果能把握住每一个关键节点升一个台阶，则整体上人生曲线就是理想的。
为了能掌控人生曲线，形成一张强大的认知网络是必须的，这样才能保证不出现重大挫折，也能在关键点出现前就做好充足的准备，把握住关键词带来的大涨。这张认知网络是怎么来的呢？可能是由家庭里高知的成员言传身教的，也可能是通过读书交流等方式获得的。
人生曲线，同样可以通过打分或点值来评估所处的位置和价值。人生路上的任何事物都是可以打分的，比如所上的学校，有重点学校、重点班之分；所从事的职业和职位，也有高低贵贱之分；所联姻的对象，也会有门当户对和门不当户不对之分。
所以有远见的人，或高知的父母，都会给自己和自己的家人，根据其兴趣和天赋特点，提前做好人生规划，并且在成长的过程中不断修正完善。
前面奇趣编程一直强调不要加仓、加倍、加杠杆，然而很多读者是不听劝的，这里奇趣编程再次整理一下不要加仓的理由。
1、投资理财的最终目的是控制形成“稳定增长的台阶式收益曲线”，任意形式的加仓、加倍、加杠杆，会让收益曲线的亏损坑变深变大，就像平地上或楼梯上有小坑可以接受，但有大坑容易让人掉进去就再也爬不起来。
2、要从长远的“收益曲线”来看问题，而不是从某一两个回合来看问题。
3、理论上在任意一点开始，未来一段路遇到大跌或大涨的概率是一样的，本金的增加并不能改变这一事实，所以要通过降低本金来控制亏损坑的大小和深度。
4、理论上前一个回合和下一个回合也是没有太多关系的，每个回合的涨跌概率也是一样的，在本回合内增加资金的行为不能改变概率，是无效动作，是花招，还会给“收益曲线”带来危机。
5、从长远的“收益曲线”来看，增加资金没能增加利润，反而加大了亏损，让收益曲线波动变大，一旦波动到一定程度，资金承受不住，就会造成无法填平大坑的后果。
6、不管是在哪一个节点哪一种行情趋势上加仓，本质上都没能影响概率反而加大了收益曲线的波动，给自己带来崩盘危机。
7、其它待整理的理由。
综上所述，做好规划，按计划执行，是控制形成长远的“稳定增长的台阶式收益曲线”最核心的东西。
前面奇趣编程说过，趋势只有三种：单边上涨、箱体震荡、单边下跌。那么，如果让你选一种趋势来专攻，你会选择哪一种呢？
有些人认为，单边下跌已经跌得很深了，如果它回归零线，就会大赚特赚。
有些人认为，箱体震荡可以每一波都榨干吃净，利润远高于单边行情。
有些人认为，应该顺势而为，单边上涨才值得随。
那么到底哪一种才是最好的呢？我们可以来打个比喻，有三个将军，一个是常胜将军，很少打败仗，一个是常胜常败将军，胜败各半，一个是常败将军，常打败仗，假如你要从军，跟随哪一个将军才是前途远大的呢？
如果跟随常败将军，也许在未来他可能打一场翻身仗，但在此之前，他会打很多次败仗，而你极有可能在这些败仗中被消灭了。
如果跟随常胜常败将军，打败仗的数量是少了，但胜败的数量一样多，仍然会有很多机会被消灭。
如果跟随常胜将军，由于他打的败仗少而胜仗多，所以被消灭的机率也相应的下降了。
奇趣编程认为，宇宙中的万事万物都是有一定的规律的，常胜将军之所以常胜，肯定会有他能够稳定维持胜绩的原因，这些原因可能就是他的武器强、士兵强、后勤强、训练强、军师强等等一系列因素保障他能大概率打胜仗。
而在投资理财上，为什么有些曲线会形成单边上涨的趋势？奇趣编程分析背后的原因，就是资金驱动，背后一直有大资金在驱动，而这股资金并不会突然就消失或转向，它是带有一定的持续性的。
通过用生活中的例子来对比说明，相信大家已经可以对跟随哪一种将军作出选择了。
投资理财中，不管你炒哪一种东西，炒黄金、炒原油、炒大蒜、炒股票等等，本质上都是赚差价，而决定你是否能成功赚到价价的，是对趋势的方向判断是否准确，只要方向正确，就是赚多赚少的问题。那怎么样判断趋势的方向呢？
实际上宇宙中的一切都是有规律的，如果目前没能发现规律，是以目前的科学技术发展水平暂时还没能发现，不代表以后不会发现。生活中看似是随机数的东西，只要和利益挂钩，就会变成伪随机数，变以利益或资金驱动的数据。
假如我们能把这些驱动数据变化的因素找出来，形成图表，与随机数的变动对比观察，是否能找出大数据的变化规律呢？这就是我们要学习研究的东西。
比如说，某些数据是资金驱动型的，比如股票，那我们是否可以通过对多空双方资金量的监测来对比判断价格的波动，来判断价格趋势呢？
比如说，某些数据是生长周期驱动型的，比如猪肉、鸡蛋、鱼类等，它们的生长周期决定了供应量的多少，而市场对这些东西的需求量是比较稳定的，供应量的多少决定价格的高低，那我们是否可以通过这些供需波动的根本原因生长周期来监测对比判断菜价的波动，来判断价格趋势呢？
再比如，某些数据是根据另一个数据按一定的公式或规则来计算出来的，那我们是否可以通过对原始标的数据的监测来对比判断衍生数据的波动来判断趋势呢？
这些奇趣编程都做过，并且还真的能找出某些稳定的规律，比如这个：
我们可以看到这个数据，当把数据采集下来并用图表的方式来显示大数据时，发现了一个非常明显的规律，那就是它是按时间有固定的周期波动，那我们如果根据这个源数据的规律来与衍生数据来进行对比，是否能找出一些有价格的东西呢？这很值得我们去研究。
今天分享到这里，有兴趣的朋友请加我交流探讨。
在投资理财中，本质上赚的就是一个价格差，而这个价格差本质上就是由买入点和卖出点决定的。今天奇趣编程分享一下对进场和退场时机点的理解和分析。
假设你在某支股票价格为100时买入，在价格为200时卖出，那你赚到的价格就是200-100＝100。但股票的价格肯定不是直线的，它是像锯齿一像在震荡中上涨或下跌或横盘，在这种情况下，用什么样的策略来确定买入点和卖出点呢？
虽然各种打法千变万化，但整体上可以划分为两种类型，即左侧策略和右侧策略。
左侧策略，也叫左侧交易；右侧策略，也叫右侧交易。这两种策略各有优点缺点。
如上图所示，W形有两个谷和一个峰,在谷底出现前就分批买入在峰顶出现前分批卖出的是左侧交易，强调的是提前预判谷底和峰顶位置提前操作；在谷底出现后买入在峰顶出现后卖出的是右侧交易，侧重于在谷底和峰顶已经明确形成后再操作。
左侧交易，是先发制人，需要提前预判谷底的位置提前分批建仓抄底，因仓位很重，若预判对了则大赚一笔，若预判不对则会造成大亏损。左侧交易，为了防止谷底预判不对，会在谷底继续下跌时继续加仓，为了防止峰顶预判不对，会在峰顶还没出现时就清仓，所以通常会在大跌时抄底抄到半山腰，而有大涨行情时在半坡就逃了没上到山顶。
对于左侧交易，奇趣编程是极不看好的。前面我们说过，不要进行任意形式的加仓、加倍、加杠杆，因为会造成“收益曲线”极有可能踩进大坑。假如你连续加仓了几次，手上已经没有资金了，它还在继续下跌呢？这个时候你是割肉离场还是眼睁睁地看着它一路下跌而束手无策？人一旦陷入困境就会失去理智，非理性操作，这样更会加大亏损的机率。
右侧交易，是后发制人，它不需要提前预判，只需要对当前是否已经形成谷底或峰顶进行判定，在谷底已经明确踩实后再在爬坡过程中进场，然后在峰顶明确出现后在滑坡的过程中退场，所以风险较低，能在大跌行情中避免大亏损，能在大涨行情中吃到大部分利润。
对于右侧交易，奇趣编程是比较常用的一种方法，因为它不需要提前预判，会省掉很多预测所花的时间和精力，因为它是在谷底踩实后才进场在峰顶明确后才退场，所以不需要再患得患失，不会产生赚得少了的想法。
我们的最终目的是控制并形成稳定增涨的台阶式的“收益曲线”，所以右侧策略（右侧交易）更符合我们的理念。
前面我们说到过，从任何一个节点开始，未来某一个区间内，趋势只有三种：单边上涨、横盘震荡、单边下跌。我们也在前面说过，奇趣编程的核心之一就是控制收益曲线。
这里我们具体说说三种趋势在咱的自研指标的辅助下，分别怎么控制收益曲线。
1、单边下跌趋势的对策。
再怎么下跌的趋势，它也会有在某些区间是有反弹回调的，关键是这种反弹出现的次数比较少，并且弹起来也不高，所以想抓住这种机会，难度很大。对于一般人，我建议直接放弃单边下跌趋势的线。单边下跌行情有可能转为横盘震荡行情或单边上涨行情，不要踩大坑是第一原则。
2、横盘震荡趋势的对策。
横盘震荡是比较明显的W形或M形曲线，它有可能是水平的箱体震荡，也有可能是倾斜向上或倾斜向下的箱体震荡。由于W形的规律性比较强，可以在低谷处抄底，在山峰处逃顶。需要注意的问题是，曲线并不会是非常标准的W形，而是有可能一个山谷比另一个山谷高一点或低一点，或得一个山顶比另一个山顶高一点或低一点。
横盘震荡行情不会一直持续下去，它有可能转为单边下跌行情或单边上涨行情，所以要注意不要踩大坑，更不要在突破底线的低谷去抄底，你认为的谷底可能是新谷底的半山腰，不要踩大坑是第一原则。
3、单边上涨趋势的对策。
单边上涨趋势也会在某些区间有小坑，我们可以在自研指标的辅助下在小坑底部进去，以抵抗大坑出现的风险。单边行情有可能转为横盘震荡和单边下跌，所以当小坑变成大坑时，要果断退场，不要恋战，不要踩大坑是第一原则。
上面三种趋势的对策奇趣编程都说到了不要踩大坑是第一原则，可是谁也不知道当前的小坑会不会演变成大坑。
要是小坑向下突破了然后又回涨回来了呢？很简单，发现向下突破了要赶紧跳出坑，如果它又涨回来了，那就继续进场，虽然有小损失，但已经逃过了一次掉进大坑的风险。
如果是小坑在坑底震荡了又继续上涨呢？同样是在坑底震荡时跳出坑，防止它演变成大坑，如果震荡过后又回涨了，那就继续进场，虽然是在小坑半壁进的，没在谷底进，但你并没有损失什么，盈亏是在退场时的结果，在小坑谷底和在小坑半壁进场盈利区别不大。
如果小坑真的演变成大坑，那你应该庆幸自己逃过了一个大坑，然后看着掉进大坑里的那些贪婪者像热锅里的蚂蚁一样急得团团转，咱作壁上观就好。
根据上面的对策，三种趋势中奇趣编程都能控制收益曲线在稳定的小盈小亏中前进然后在大涨一波时跃升一个台阶，这就是奇趣编程的长期稳定盈利的策略。希望能对你有所启发和帮助。
在概率论统计学里有这样一个大数定律，在无限次抛硬币的情况下，硬币正反面出现的次数接近于平均值，即正反面都会出现一半。
那么在投资理财中，当某个数字在十天时间里出现的次数已经严重偏离平均值时，在未来的十天里是否会回归到平均值？比如说，统计了1万个数字，奇数和偶数理论上都应该出现5千次，但现在奇数只出现了2千次，那么继续统计到2万个数字时，奇数和偶数理论上都应该出现1万次，那到时奇数实际上是否会出现到平均值1万次？
大数定成立的前提是无限次抛硬币，无限次，就是一直抛，越多越好，越到后面越接近平均值。那么就会出现一个问题，当抛了一万次时，它相对于一千次是够大了，但相对于一百万次它又显得太少。当抛了一百万次时，相对于1万次是够大了，但相对于一百亿次时，它又显得太少。也就是说，不管你统计的样本是多少万或多少亿，都会有更大的“无限”这个无穷无尽的大数在后面等着，让你统计的样本显得微不足道。
那偏态就没用了吗？不会。当我们把历史的样本统计出来，用图表的方式绘制出来后，我们发现规律也是比较明显的，从曲线走势上来看，任意一个切割得比较大的区间里，都只有三种可能的趋势：单边上涨、横盘震荡、单边下跌。
可能有些人看到这里会想去抄单边下跌的底。抄是可以抄，但怎么抄？什么时候进场，什么时候退场，用什么依据来判断进场和退场的关键点？各种可能出现的问题是否已经想好对策？
实际上单边上涨、横盘震荡、单边下跌三种趋势中任意一种趋势都是可以挖掘出相应的打法来实现盈利的。而抄单边下跌的底难度是最大的，其次是横盘震荡，最容易的是单边上涨。
横盘震荡怎么抄？单边上涨怎么抄？有兴趣的可以加我交流探讨。
