奇趣编程|随机数规律研究与作息规律

奇趣编程在研究随机数规律的过程中发现,电脑中的纯随机数和生活中的随机数是不一样的,电脑中生成的纯随机数,全天24小时都可以不断生成,不受其它因素干扰,但生活中的随机数,实际上并不是纯粹的随机数,而是受到各种因素影响的。

比如说,国际金价的最后一位数字的变动是随机数,但它是受到所有多空双方的交易影响的,只要是人参与的交易,都会受吃喝拉撒等生活作息规律的影响,在不同的时段,交易数量和交易金额是呈规律性的,所以最后一位数字也是受到这些因素影响。

再比如,全国上网人数数量,在一天24小时里,总人数也是有变化的,在凌晨大家都在睡觉,上网人数肯定比白天的人数少。

既然我们知道了这个规律,相应的在投资中也要注意这个问题。如果您的投资是与参与交易的人的数量有关系的,就要注意人气时段和冷清时段的区别,要和大多数投资者保持同样作息规律,不要在大家都休息时你还在孤军奋战。

奇趣编程|随机数规律研究中怎么试错

就目前的研究成果来看,奇趣编程虽然不能预测下一个随机数是什么,但已经能精准地判断本波段是否已经结束、下一下波段是否已经开始、波段的趋势转强转弱到了什么程度之类,掌握了这些,可以说已经基本掌握了随机数规律了。

我们如何用最低的成本去实际验证随机数的规律呢?我们需要低成本试错。

试错要注意哪些问题呢?

第一点,勇于面对试错过程中出现的问题。

任何一种研究,从研究,到发现,到验证,到应用,都需要试错这一个环节,试错是为了验证,也是为了积累经验。在试错的过程中,我们有可能发现理论上的缺点并进行纠正,或是在试错的过程中可以对某些应用环节进行优化。所以,试错,是含金量很高的一个环节。

第二点,试错要低成本。因为我们可能要经过大量的试错,如果试错成本过高,会给项目带来灾难,所以我们要控制好每次试错的成本。我们在验证理论的阶段,是不需要考虑盈利的,只需要通过试错验证理论的正确性和有效性,等通过试错完善了理论和应用后,在正式开始大规模应用时再考虑盈利性也不迟。

奇趣编程|随机数规律研究中量价关系基本知识

奇趣编程的研究中,随机数规律的量能图表和点数线图表是强关系图表,通过量能图表,我们可以对点数线图表的趋势进行比较精确的把握。今天奇趣编程和大家分享一下随机数规律中量价关系的基本知识。

量价关系中,我们需要关注的是“价格上涨、价格下跌、量能增加、量能减少”这四个变化。其中价格上涨和价格下跌,是指点数线的价格上涨和下跌,而量能增加和量能减少,是指量能图表的曲线比之前是增加了还是减少了。

通过两者的关系,我们可以看到以下这些情况,并作出趋势判断。所有的价格大涨,都会有明显的趋势转强形态,所有的价格大跌,都会有明显的趋势转弱形态,我们需要做的,就是跟随形态的强弱变化相应操作。

在上涨波段,量能向上,如果价格相应上涨,这是量能有力,是上涨趋势转强的形态,如果价格没能相应上涨甚至下跌,这是量能无力,是上涨趋势转弱的形态。

在下跌波段,量能向下,价格相应下跌,这是量能有力,是下跌趋势转强的形态,如果价格没能相应下跌甚至上涨,这是量能无力,是下跌趋势转弱的形态。打个比方来理解,如果消耗了十度电跑了十公里,这是空车正常跑的状态,如果消耗了十度电只跑了一公里,有可能是载货状态。

通过量能与价格的变化是否相应,我们可以知道趋势的转强或转弱,通过消耗电能与里程的变化是否相应,我们可以知道是否有载货。

在波段中,量价关系趋势只有转强和转弱两种,当量价关系趋势转强到极点,本波段就会结束,然后开启下一个波段。

奇趣编程|随机数趋势规律中的量价关系

在研究随机数趋势规律的过程中,奇趣编程研究出了一种方法可以比较准确地预估量能的算法,并且把量能形成图表曲线来显示,以便进行量价关系分析。

为什么要研发量能指标呢?因为价格曲线是由量能驱动的,量能指标是因指标,是先指标,是先于价格而存在的,是量能决定了价格,而K线、均线等是果指标,是后指标,是有了价格曲线后才根据价格曲线生成的,是价格曲线的衍生品。

自从研究出了量能指标,奇趣编程对随机数趋势规律的判断就很准确了,因为通过量价关系,找到了其中的关联性非常强的特征。

咱这个量能指标,是有上下限的,量能曲线在这个上下限里来回震荡,如果量能到了下限附近,说明量能将会向上回归,如果量能到了上限附近,说明量能将会向下回归。在回归的过程中,将会影响价格曲线趋势。我们只需要耐心等待量能冲击上下限的时机即可,不需要费尽心机的去猜想未来量能会到哪个位置。

在使用量能指标时,一定要清楚量能的本质和使用方法,深入研究量价关系,不要盲目地操作。

投资者总是喜欢画蛇添足,实际上量能指标本身已经够用,不需要再在此基础上搞出一堆衍生指标,指标太多会把自己都绕糊涂,精通一个指标,把它用得炉火纯青即可。

奇趣编程|随机数规律中的知识、共识、常识

奇趣编程在研究随机数规律的过程中,学习了很多新知识,也通过大数据发现了新知识,今天和大家分享一下什么是知识,什么是共识,什么是常识。

知识、共识、常识,三者的区别在于前面一个字。

知识是什么?

知识,是人类对物质世界和精神世界探索的结果总和,知识包括事实、对信息的描述、技能。知识具有一致性和公允性,判断知识的真伪是通过逻辑或实证。

经验并不等同于知识,虽然很多经验是有用的,很多知识也是根据经验来发现的,但是经验有很多无法反复验证,而知识可以标准化,可以测量,可以反复验证。经验是个体的经历,无法复制和传播,而知识可以通过文字等方式进行传承。

共识是什么?

共识是某一部分人对知识形成的共同的、一致的意见。比如说,大家都知道交通要有规则才能提交交通效率,这是知识,有的国家是靠右行,有的国家是靠左行,不同国家的共识不同,造成交通规则不同。

常识是什么?

常识是普罗大众都知道的知识。比如红灯停、绿灯行、靠右行,这是不管有没有考驾驶证的人都知道的知识,是幼儿园就开始教的生活常识。

奇趣编程|学会爬楼梯能让您从100到100万

奇趣编程曾经深度思考过人与人之间命运的差别,为什么有的人看起来人生一帆风顺步步稳赢,而有的人他们的人生总是遇到各种各样的挫折和不幸一步步滑向贫困与堕落的深渊。

后来看得多见得多了,也就有了自己的看法。就像一群人同样是走楼梯,为什么有人的能走上楼顶,有些人走进了地下室?不就是因为有些人是一步比一步高一路向上走,而有些人一步比一步低向下走吗?

所以我们可以对这些现象进一步提炼,成功的人,大多数是因为他们有提前规划路线,知道自己的方向和目标,做好提前准备工作,然后在前进的过程中每次都比之前进步一个台阶就行。也就是说,大成功是由成功路径上的一连串的小成功组成的,就像上楼梯。

那我们怎么去获取一连串的小成功呢?做你能完全掌控的事。小成功是在稳定中前进,只有走好每一步,才能继续走好下一步。就像走楼梯,你很难持续跨过超出你双腿的长度的距离。

走楼梯时向下走确实是让人轻松省力,向上走虽然吃力但它能给人以进步,当习惯了在吃力中进步,也就习惯了这种通过努力获得成功的行为模式。

成功不仅是一种习惯,也是一种状态。它是努力的结果,是一种心中充满平静或喜悦的状态。而失败总是能给人带来烦闷的心情和暴躁的状态。

如果你有一个雄伟的目标,那么就从感悟爬楼梯开始吧。

奇趣编程|不要让你的”人生曲线”出现重大挫折

人生是按规划来发展好还是让它自由发展好?奇趣编程认为,两者各有优缺点。

如果给自己的人生做一个规划,按规划来走,那么优点是发展的方向和路线是明确的,可以按照规划集中资源一步一步去走,缺点是规划出来的这么人生路可能随着个人的成长和变化,不一定能计划跟得上变化,可能会压制个人的兴趣和抹杀个人的天赋,所以要在成长的过程中调整和修正规划的路线。

如果是让人生自由发展呢?优点是可能会最大限度地激发出个人的兴趣和天赋性格,缺点是发展路径是随机性的,没有很好地集中资源,可能会造成人生的大起大落。

在这里,奇趣编程认为,人生也是一种投资。投资有收益曲线,人生有人生曲线,当人生出现破产、离婚、重大疾病、重伤、残废等重大挫折,后面的曲线就会在很长一段时间内都是在低位徘徊,要控制不要出现大坑,但允许小波折,稳定微涨,所以人生也要以控制形成“稳定的阶梯式增长人生曲线”为核心。这些阶梯,小升初、初升高、高考、第一份工作、换工作、副业、结婚、生娃等都是人生的关键节点,如果能把握住每一个关键节点升一个台阶,则整体上人生曲线就是理想的。

为了能掌控人生曲线,形成一张强大的认知网络是必须的,这样才能保证不出现重大挫折,也能在关键点出现前就做好充足的准备,把握住关键词带来的大涨。这张认知网络是怎么来的呢?可能是由家庭里高知的成员言传身教的,也可能是通过读书交流等方式获得的。

人生曲线,同样可以通过打分或点值来评估所处的位置和价值。人生路上的任何事物都是可以打分的,比如所上的学校,有重点学校、重点班之分;所从事的职业和职位,也有高低贵贱之分;所联姻的对象,也会有门当户对和门不当户不对之分。

所以有远见的人,或高知的父母,都会给自己和自己的家人,根据其兴趣和天赋特点,提前做好人生规划,并且在成长的过程中不断修正完善。

奇趣编程|我劝你别加仓的一万个理由

前面奇趣编程一直强调不要加仓、加倍、加杠杆,然而很多读者是不听劝的,这里奇趣编程再次整理一下不要加仓的理由。

1、投资理财的最终目的是控制形成“稳定增长的台阶式收益曲线”,任意形式的加仓、加倍、加杠杆,会让收益曲线的亏损坑变深变大,就像平地上或楼梯上有小坑可以接受,但有大坑容易让人掉进去就再也爬不起来。

2、要从长远的“收益曲线”来看问题,而不是从某一两个回合来看问题。

3、理论上在任意一点开始,未来一段路遇到大跌或大涨的概率是一样的,本金的增加并不能改变这一事实,所以要通过降低本金来控制亏损坑的大小和深度。

4、理论上前一个回合和下一个回合也是没有太多关系的,每个回合的涨跌概率也是一样的,在本回合内增加资金的行为不能改变概率,是无效动作,是花招,还会给“收益曲线”带来危机。

5、从长远的“收益曲线”来看,增加资金没能增加利润,反而加大了亏损,让收益曲线波动变大,一旦波动到一定程度,资金承受不住,就会造成无法填平大坑的后果。

6、不管是在哪一个节点哪一种行情趋势上加仓,本质上都没能影响概率反而加大了收益曲线的波动,给自己带来崩盘危机。

7、其它待整理的理由。

综上所述,做好规划,按计划执行,是控制形成长远的“稳定增长的台阶式收益曲线”最核心的东西。

奇趣编程|你跟常输将军还是跟常胜将军?

前面奇趣编程说过,趋势只有三种:单边上涨、箱体震荡、单边下跌。那么,如果让你选一种趋势来专攻,你会选择哪一种呢?

有些人认为,单边下跌已经跌得很深了,如果它回归零线,就会大赚特赚。

有些人认为,箱体震荡可以每一波都榨干吃净,利润远高于单边行情。

有些人认为,应该顺势而为,单边上涨才值得随。

那么到底哪一种才是最好的呢?我们可以来打个比喻,有三个将军,一个是常胜将军,很少打败仗,一个是常胜常败将军,胜败各半,一个是常败将军,常打败仗,假如你要从军,跟随哪一个将军才是前途远大的呢?

如果跟随常败将军,也许在未来他可能打一场翻身仗,但在此之前,他会打很多次败仗,而你极有可能在这些败仗中被消灭了。

如果跟随常胜常败将军,打败仗的数量是少了,但胜败的数量一样多,仍然会有很多机会被消灭。

如果跟随常胜将军,由于他打的败仗少而胜仗多,所以被消灭的机率也相应的下降了。

奇趣编程认为,宇宙中的万事万物都是有一定的规律的,常胜将军之所以常胜,肯定会有他能够稳定维持胜绩的原因,这些原因可能就是他的武器强、士兵强、后勤强、训练强、军师强等等一系列因素保障他能大概率打胜仗。

而在投资理财上,为什么有些曲线会形成单边上涨的趋势?奇趣编程分析背后的原因,就是资金驱动,背后一直有大资金在驱动,而这股资金并不会突然就消失或转向,它是带有一定的持续性的。

通过用生活中的例子来对比说明,相信大家已经可以对跟随哪一种将军作出选择了。

奇趣编程|构建你的趋势规律关联指标

投资理财中,不管你炒哪一种东西,炒黄金、炒原油、炒大蒜、炒股票等等,本质上都是赚差价,而决定你是否能成功赚到价价的,是对趋势的方向判断是否准确,只要方向正确,就是赚多赚少的问题。那怎么样判断趋势的方向呢?

实际上宇宙中的一切都是有规律的,如果目前没能发现规律,是以目前的科学技术发展水平暂时还没能发现,不代表以后不会发现。生活中看似是随机数的东西,只要和利益挂钩,就会变成伪随机数,变以利益或资金驱动的数据。

假如我们能把这些驱动数据变化的因素找出来,形成图表,与随机数的变动对比观察,是否能找出大数据的变化规律呢?这就是我们要学习研究的东西。

比如说,某些数据是资金驱动型的,比如股票,那我们是否可以通过对多空双方资金量的监测来对比判断价格的波动,来判断价格趋势呢?

比如说,某些数据是生长周期驱动型的,比如猪肉、鸡蛋、鱼类等,它们的生长周期决定了供应量的多少,而市场对这些东西的需求量是比较稳定的,供应量的多少决定价格的高低,那我们是否可以通过这些供需波动的根本原因生长周期来监测对比判断菜价的波动,来判断价格趋势呢?

再比如,某些数据是根据另一个数据按一定的公式或规则来计算出来的,那我们是否可以通过对原始标的数据的监测来对比判断衍生数据的波动来判断趋势呢?

这些奇趣编程都做过,并且还真的能找出某些稳定的规律,比如这个:

源数据
源数据

我们可以看到这个数据,当把数据采集下来并用图表的方式来显示大数据时,发现了一个非常明显的规律,那就是它是按时间有固定的周期波动,那我们如果根据这个源数据的规律来与衍生数据来进行对比,是否能找出一些有价格的东西呢?这很值得我们去研究。

今天分享到这里,有兴趣的朋友请加我交流探讨。