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“统计宝”是一个永久免费开源的程序，让很多有兴趣研究随机数规律的朋友有了一个很好的分析验证工具，最近有人问奇趣编程，判断涨跌方向最准确的指标是哪个？今天奇趣编程和大家分享一下。

“统计宝”里有好几个图表，数据源值图表、波动值图表、遗漏值图表、十数点数线图表、组合点数线图表、MACD指标图表、K线图表、KDJ线图表。大家都是使用同样的图表，为什么有的人方向判断得很准确，有的人判断方向总是判断反了呢？

我们要知道，MACD是中长线的趋势指标，KDJ是短线指标，这两个指标大体上就已经能让人判断方向了，如果MACD前面没有出现过背离，那接下来的出现的背离的概率也很小，如果MACD前面频繁出现背离，那接下来出现背离的概率也比较大，MACD是判断中长线涨跌方向比较准确的一个指标。

如果你想更准确，可以再结合K线的支撑位和阻力位来判断，在网上已经有非常多关于K线的技术分析文章，可以去找来学习。

判断涨跌方向最准确的指标是哪个？对于这个问题，奇趣编程认为，问题就出在问题本身，因为判断涨跌方向不能只靠一个指标，而是要结合多个指标来看，如果多个指标的方向判断结果都相同，那最终的涨跌方向就大概率是这个方向。

您有哪些经验或疑问呢？欢迎加奇趣编程交流探讨。

有“统计宝”的用户问奇趣编程，买入的时机，是在突破点处买入好，还是在突破后的回调点买入好？对于这个问题，今天奇趣编程和大家一起分析探讨一下。

首先我们要明白一个本质上的问题，我们本质上是通过在低点买入高点卖出来得到差价盈利，所以低点和高点之间的高度差越大盈利越大高度差越小盈利越小，如果卖出点给买入点还高那就会亏损，我们所有的努力，都是想尽办法让自己的盈利更大更稳定。

突破点处买入，也就是在点数线在突破箱体时买入，突破后的回调点买入，也就是在点数线在突破箱体后向上走了一段距离然后又跌回一段距离的位置买入，有可能比突破点高，也有可能比突破点低，如果比突破点低，有可能是假突破。

就是这个假突破，让很多人造成了亏损。奇趣编程认为，我们始终要考虑一个非人为的因素，那就是不管技术上多么经典的形态，它都是有可能是真突破也有可能是假突破的。它不是绝对的，而是概率性的，出现某种形态之后，只是大概率会按预期的方向走，但也会有小概率是按预期的相反方向走的。

所以不管是突破点也好，还是回调点也好，哪个位置更低在哪个位置买入就更好，如果是做空，哪个做空点越高越好。

这是奇趣编程的一点看法，有什么其它想法请加我交流探讨。

奇趣编程发现很多“统计宝”的用户是心理很脆弱的人，出现浮亏时惊慌失措，出现浮盈时得意忘形，一天到晚反复在浮盈和浮亏中心情来回反转，情绪就像那过山车七上八下。如果你也是这样的人，可以按下面说的进行心理控制。

人的心理控制能力是和经验正相关的。比如说，任何人第一次上台演讲，肯定会紧张，上台演讲得多了，慢慢就习惯了。再比如上战场，新兵第一次上战场往往会吓得尿裤子，但时间长了变成老兵了，冲锋陷阵也当成家常便饭了。

做交易也同样是如此。每天都经历多次浮盈浮亏，情绪反复涨落，经历得多了，有意识地控制，也就麻木了。

只有用“统计宝”实战，才能真正地煅烧人的意志，训练出人的心理控制能力，光看不动手，永远也练不出成熟交易者的实战能力。

没有“统计宝”实战经验，旁观再多的别人的故事，终究也是一个局外人，没有任何意义，只有经过自己亲身验证过的道理才是自己已经领悟过的道理，实践是检验真理的唯一标准。

最近有“统计宝”用户问到仓位控制的问题，奇趣编程今天就和大家分享一下仓位的用法。

仓位的用法，通常有两种。

一种是平推法，也就是不管涨跌多少，都是用固定的金额，不加仓减仓，盈亏完全取决于买入点和卖出点。

另一种是加减法，方向做对了，逐步加仓或减仓，方向做反了，也是逐步加仓或减仓。

这两种方法各有优点缺点。平推法，在于省事，只需要搞好方向和买入点卖出点三样东西就行，而加减法相当于在一个波段中做了多次金额的平推，而且是叠加的，所以需要的时间、精力、本金，都会比平推法大很多。

为什么这么多人喜欢加减法呢？因为这些人见不得亏损，喜欢每段都能盈利，涨了激发他的贪心继续加大本金追涨，跌了激发他的恐惧加大本金抢救亏损，这是一种追涨杀跌的做法，并不值得提倡。

奇趣编程主张用平推法，这样只需要很少的本金，不需要频繁的操作和频繁的加减仓，可以省下很多时间精力去完善自己的打法。

您有什么看法吗？欢迎加奇趣编程交流探讨。

奇趣编程开发的“统计宝”能够很好地分析出买入点和卖出点，这里和大家分享一下买入和卖出时要注意的几点。

1、方向预判。做买卖，要想盈利，最重要的事就是对涨跌方向的判定。方向有三个，横盘、上涨、下跌。但横盘通常不会长久，横盘之后必定是上涨或下跌，所以实质上只有上涨和下跌两种方向，但如果横盘太久也会造成其它因素带来的亏损。

2、进场时机。很多人进场都是没有经过分析就随便进场的，能不能做对方向全靠运气。但是一个成熟交易者必定是先谋而后动的，在进场之前，必须经过技术分析，“统计宝”里的指标完全够用，点数线要在相对低位，MACD指标要在低谷，RSI指标要在低位或左侧附近出现过低位，符合这几个条件的进场点，大概率是做对方向了的。

3、退场时机。大多数人都是盈利了一点就赶紧退场落袋为安然后眼睁睁地看着大涨一波完美错过，又有的人经常在亏损达到预定位置时还舍不得割肉反而继续加仓以致于连续加仓直到爆仓而陷入余额归零的困境。对于退场时机，成熟的交易者仍然是看“统计宝”指标来确定，当指标还没达到高峰时，不要随便退场，当指标出现低谷时，要果断退场，依指标信号而行动。

掌握这几点，买入时大概率在低谷位置，卖出时大概率在高峰位置，盈利也就是水到渠成的事。

奇趣编程开发的“统计宝”是永久免费开源的，使用它可以分析出随机数规律实现持续稳定盈利，但在这个过程中，每个人都需要先完善自己的打法，然后去重复运用。

什么是打法？打法就是一套通过买入卖出来盈利的方法。一套好的打法，必定是对买入卖出的每一个环节都进行了完善的方法。

打法有很多种，每个人都有适合自己的打法，自己用得顺手的打法，必定符合自己的心理、品种、资金、风险控制能力的打法。

在一套完善的打法中，至少包括以下三项：

1、心理控制。要想通过交易来盈利，必须要对自己的心理有比较强的掌握能力，浮盈时不轻视风险，浮亏时不焦虑急躁，面对浮盈浮亏泰然处之。

2、风险管理。有买卖交易就有风险，谁也不能保证每次交易都能盈利，但是谁都可以通过止损来控制最大亏损来避免因为不懂止损而带来的爆仓。当方向走反时，有些人认为要加仓，有些人认为要止损，这些说法并没有统一的标准答案，因为每个人的打法不同，资金不同，仓位不同，策略不同，对背离的处理方法也不同。

3、分析技术。实际上分析技术是最廉价的东西，只需要在网上搜索一下，就能找到任何你需要的分析技术，常用的K线、MACD指标、KDJ指标、RSI指标等计算原理和使用方法，都可以免费获得，喜欢看文字的看文字，喜欢看视频的看视频，免费的资源就已经够你学习很久了。

奇趣编程看到很多朋友下载了“统计宝”却不知道怎么用，这真是让人有种家里有金山却不懂得怎么挖的感觉。

要想使用“统计宝”实现稳定盈利，最基本的一点，是要先学会画趋势线。我们前面也说过很多次，只有趋势判断正确了，后面打波段才会利益最大化，如果趋势判断错误了，后面打波段只能亏损最小化。

趋势线只有三种，震荡趋势、上涨趋势、下跌趋势。

画上涨行情的趋势线，只需要找到曲线的最近的两个谷底把它们连起来，得到的就是一条斜向上的趋势线。

画下跌行情的趋势线，只需要找到曲线的最近的两个峰顶把它们连起来，得到的就是一条斜向下的趋势线。

趋势线画出来后，怎么用呢？

买入时我们只需要记住一点，趋势线被向上突破则看张，趋势线被向下突破则看跌。

卖出时我们也只需要记住一点，如果是上涨行情买入的，反弹到趋势线底部了，就要考虑退出，如果是下跌行情买入的，反弹出趋势线顶部了，也要考虑退出。这样就能实现盈利的最大化，把每一个波段吃干榨净。

奇趣编程看到大家都很羡慕别人躺赚，但很多人不知道的是，学会下面这几点，任何人都可以使用“统计宝”实现躺赚。

1、学会准确判断趋势。不管用的是什么思路，周期也好，主力资金也好，只要能准确判断方向，剩下的就是赚多赚少的问题，但是如果方向判断错误，轻则伤筋动骨，重则自爆。

2、学会耐心保持空仓。学砸钱谁都能一下子学会，但学保持空仓很多人学不会。好的机会，不是砸出来的，也不是预测出来的，是耐心等出来的，只有耐心保持空仓，在合适的时机再进场退场，才能避免亏损。

3、学会建立适合自己的打法体系。很多人喜欢到处问别人怎么打，但就是不肯下功夫去思考自己适合哪种打法。每个人的性格不同，适合的打法也不同，有人性格急躁只能打短线，有人耐得住性子打中长线才不会感觉太快。只有对自己的性格和弱点作出深刻的理解，才能拥有稳定盈利的前提。

4、学会在交易过程中屏蔽无用的情绪。情绪会导致人在冲动之下做出错误的决策，并把随机事件归咎于自己的决策失误。其实很多时候，行情是随机的，并不是由于做出了正确或错误的决策，而是运气让你的选择得到了盈利，所以没必要为亏损愤怒，相反，我们应该感谢亏损，正是亏损让我们懂得了复盘的重要性。

5、学会自信。要坚信自己必定能找到稳定盈利的打法，坚信天生我才必有用，这样才能在亏损的时候保持动力，在盈利的时候不会过于得意。

学会这几点就能躺着把钱给赚了，您有什么需要补充的吗？请关注奇趣编程。

现在的人工智能，还处在早期发展阶段，还没有大规模渗透到生活中来，但奇趣编程发现，这些人工智能大多是通过玩游戏的方式来进化的，所以很多玩游戏玩得好的人工智能值得我们持续关注，因为谁也不知道哪天它能帮你在“统计宝”里挖到数据金矿。

常见的打游戏的人工智能有以下几种。

1、棋类游戏。代表AI有AlphaGo、AlphaGo Zero 、AlphaZero。棋类游戏是完全信息的游戏，即所有的信息都摆在明面上，双方可以都可以知道对方的全部信息。其中AlphaZero使用了新的开发框架，已经不需要使用专业的人类对抗数据就能自动学习训练进化，是一种通用强化学习算法。

2、牌类游戏。代表AI有Libratus、DeepStack、DouZero、Suphx。牌类游戏是不完全信息的游戏，双方都不知道或只知道一部分其它方的信息，比如斗地主、麻将。微软开发的Suphx已经战胜顶级人类玩家。DouZero是专为斗地主而设计的人工智能，目前战绩也很辉煌。

3、竞技游戏。代表AI有FTW，智能已经达到人类级别。

4、即时策略游戏。代表AI有AlphaStar、OpenAI Five、JueWu 、 Commander。其中AlphaStar已经达到大师级别，它使用通过学习算法，已经超过了99.8%的人类玩家。Commander是AlphaStar轻量级版本，但也足以战胜特级高手。OpenAI Five击败过世界冠军。

上面介绍了人工智能在游戏方面的发展情况，但目前还没看到人工智能在随机数规律方面的程序，相信不久的将来会有这方面的研究，请大家关注奇趣编程，后续将会继续和大家分享人工智能在挖掘数据金矿方面的资讯。

奇趣编程作为随机数规律分析器“统计宝”的开发者、随机数规律研究者、编程爱好者，一直都在关注人工智能的发展。今天和大家谈谈通用人工智能。

什么是专用人工智能？专用人工智能就是同一套程序只能做某一项工作的人工智能，比如只能做图像识别、只能做语音识别、只能下象棋、只能跳舞等等单一的任务。专用人工智能的缺点就是即使它是某一任务的高手，让它执行另一个任务时它就完全没法执行了。

什么是通用人工智能？通用人工通知就是同一套程序可以做多种多样的工作的人工智能，比如不仅会唱歌跳舞，还会下各种各样的棋，还听懂你说什么，还能从图片或视频中识别各种事物。

相信大家和奇趣编程一样都很想要一套这样的通用人工智能程序，但是开发这样的通用人工智能实在太难了，是世界尖端科技领域，所以迟迟没有进展。

但是谷歌新出的XLand似乎让人看到了通用人工智能的萌芽。XLand具有强大的泛化能力，也就是举一反三的能力，比如说，教会了它下一种棋，它就能触类旁通地学会另一种棋，通过强化学习，它能自己学会全世界任何一种游戏。

它是怎么被设计出来的呢？核心在于它创建了一个虚拟世界，在这个世界里，任务由游戏、世界、玩家构成，通过创造大量的AI智能体，在虚拟世界中不断的尝试摸索积累经验，从无数次的试错中逐步进化成一个阅历无数的高手。

AI智能体在几千个虚拟世界中经过几百万个独立游戏训练，完成几千万个独立任务，最终训练出来的就是经历了几千亿次甚至几万亿次训练的超级智能体，可以完成某些人类也无法完成的任务。

奇趣编程在想，如果把它用于随机数规律分析呢？它的胜率会不会远远高于人类？

对于XLand，奇趣编程仍然会关注其最新进展，对这方面有兴趣的朋友欢迎加奇趣编程交流。