有朋友问，能不能分享一种比较稳定的又容易学会的打法？今天奇趣编程就和大家分享一下一种比较稳的双均线打法。
在统计宝的K线图中，有快均线、中均线、慢均线三条线，我们可以看到，快均线永远是在慢均线上下波动的，根据这一规律，我们可以制定出快慢双均线的打法。
第一种打法是：金叉死叉打法
1.当快均线自上而下穿过慢均线形成死叉时，我们可以把它作为卖出信号。
2.当快均线自下而上穿过慢均线形成金叉时，我们可以把它作为买入信号。
第二种打法是：波峰波谷打法
1.当快均线偏离慢均线形成波峰并且出现右滑坡时，作为卖出信号。
2.当快均线偏离慢均线形成波谷并且出现右上坡时，作为买入信号。
实践中，发现两种打法都比较稳，但第二种打法的盈利空间比第一种的更大。
欢迎加奇趣编程交流探讨更多打法。
很多人掉进了亏损的大坑就很难翻身了，为什么呢？奇趣编程认为有以下几个原因。
1、信息不对称。大多数的亏损者都是亏损得比较大之后才去了解随机数的更多知识，这个时候已经晚了，亏损已经造成，后面的行动基本都是在做填坑的工作。如果能够一开始就先多了解点随机数的知识，就能避免出现大的亏损。
2、无高人指导。很多亏损者都是自己盲目地砸钱，往往容易被别人的只言片语影响自己的决策，做出非理性行为，造成亏损。如果有高人指点几下，也不至于亏损的坑越来越大。奇趣编程就是专门研究随机数的，虽不敢自称高人，但算国内顶级随机数研究者，对随机数这方面还是有一定研究成果的。
3、缺少试错资本。很多随机数的规律需要钱去试错才能真正体会到，而大多数亏损者已经亏到三角都不剩，试错的本钱都没有了，已经跌入人生谷底，很难爬出来了。
4、缺少时间。亏损者都不是专业研究随机数的人，没有花太多时间在研究上，所以大多数时候在盲打，当出现亏损后，是砸更多的钱的盲打，亏损达到一定程度，他就只能被迫去做出卖时间的劳动，缺少时间和金钱去爬出坑，跌入恶性循环。
所以已经掉进大坑的亏损者，真的需要有专业的研究者来拉他一把，不然凭他自己真的很难爬出坑。欢迎联系奇趣编程交流探讨。
奇趣编程在研究随机数规律的过程中，经常遇到很多读者问随机数规律稳定吗？对于这个问题，奇趣编程分享一下随机数规律的平稳性相关知识。
1、严格平稳。严格平稳就是趋势和某变量或某几个变量严格地呈现线性正相关的关系。这种情况比较少见，很难找到这么稳定的规律。因为随机数既然是随机，就有可能出现一些特异值或是特异时段，从而影响了随机数规律的稳定性。
2、弱平稳。奇趣编程通过自己开发的“统计宝”发现随机数是存在弱平稳规律的。统计宝的各种图表，融合了均值、方差、自协方差、自相关函数等各种统计学和概率论中的算法来进行统计分析，可以明显地通过肉眼发现随机数序列中的稳定规律。
在抛硬币的游戏中，如果用图表来表示，它是随机游走的，通过统计宝图表来观察，趋势是随时间变化的。更多规律请加奇趣编程交流探讨。
对于随机数研究者来说，最大的成就就是找到随机数规律，因为一旦找到随机数序列的规律，就意味着源源不断的利润。今天奇趣编程和大家分享一下通过哪些随机数序列特性可以找到随机数规律。
当收集到足够数量的随机数数据之后，可以用以下统计学、概率论上的特性来寻找随机数规律：
1、均值。均值是统计学中比较重要的一个概率，用抛硬币游戏来说，抛的次数越多，正反面出现的次数越接近于平均值。均值的缺点是某些特异值会严重干扰均值。比如说，工厂里一千个员工的工资是3000，而老板的工资是年薪30000000，如果把老板也计算进去，就会造成均值远远偏离实际的均值。
2、中位数。中位数可以有效地解决均值带来的缺陷。比如上例中，它是按数据的大小顺序来排序取中位数，1000个员工加上老板就有1001个人，则按工资金额的大小来排序，取第500名的工资作为中位数，则中位数就是3000，最接近于真正的均值。
3、方差和标准差。当均值和中位数都无法很好地评估随机数规律时，那就要用到方差和标准差了。方差和标准差，可以很好地放大某些数据的差异性，相当于一个差异放大器。
4.自协方差和自相关函数。这是用来判断强正相关和独立性的一种统计分析方法，可以分析出随机数序列是否与某些变量线性相差。
研究随机数规律是比较难的，因为需要相关的统计学和概率论知识，但奇趣编程已经开发有免费开源的“统计宝”，整合了上面所有的分析随机数序列特性的所有技术，各位读者只需要下载使用“统计宝”就可以了。欢迎加奇趣编程交流探讨。
当我们收集到足够的随机数序列数据之后，怎么对它进行分析呢？随机数序列的分析模型是怎么样的呢？今天奇趣编程和大家分享最简单的一个分析模型。
随机数序列可以分解成三个组成部分。
1、随机数趋势。随机数趋势反映出来的是随机数序列随着时间的长期变化而带来的变化，虽然不一定是线性正相关，但大多数时间是比较符合线性正相关的。
2、节假日和作息时间段影响。有很多随机数序列是受到节假日和作息时间段的影响的，会在图表上呈现出规律的波峰和波谷规律。
3、数据突变。有时候会因为某些不稳定的原因会造成数据突变，但通常来说数据突变都是不可持续的，是短期相关事件。
因此我们可以得到两种模型：
1、加法模型。加法模型适用于趋势和节假日和作息时间段变化独立关联影响的情况。
2、乘法模型。乘法模型适用于趋势的大小决定于节假日和作息时间段变化的大小的情况。
看了之后是否对你有帮助？欢迎加奇趣编程交流。
奇趣编程长期研究随机数序列，经常会遇到有读者求教各种各样的问题，比如研究的是什么类型的随机数，怎么收集随机数，怎么分析随机数等等。今天和大家分享一下这方面的问题。
1、描述随机数序列的特点。比如，收集到的随机数是按时间正序的还是反序的，是否有时间段峰谷规律，是否有节假日规律，是否有季节性规律。
2、采集随机数数据。用什么采集随机数序列？奇趣编程用的是自行开发的免费开源的“统计宝”。
3、监测随机数规律。奇趣编程开发的“统计宝”自身带有多种图表可以监测随机数的规律。
4、预测随机数趋势变化。“统计宝”带有K线、MACD、KDJ、RSI等多种趋势分析图表，可以有效地预测随机数趋势变化。
5、随机数回归分析。利用“统计宝”同样可以分析出随机数的回归规律。
奇趣编程给随机数序列的定义是，按时间先后顺序进行排列的随机数，就是随机数序列。
随机数序列要满足以下几个条件：
1、随机数序列必须是连续的。
2、随机数序列必须是有时间先后顺序的，不能打乱顺序。
3、随机数序列是等距的，即前后两个数据在时间上的间隔是一致的。
有读者向请教奇趣网反馈随机数偏差问题，那么什么是随机数偏差？怎么处理随机数偏差？今天奇趣编程和大家一起分享。
随机数偏差是我们在研究随机数规律的过程中经常会遇到的情况，因此我们需要清楚知道偏差的存在以及怎么处理这种问题。
随机数偏差通常有以下几种：
1、结构性偏差。有很多数据本身是自带偏见的，所以最终出来的数据也会有偏差。
2、数据收集造成的随机数偏差。在收集随机数的过程中，有可能因为各种原因而导致数据中断、数据核对不上等各种问题，从而出现随机数偏差。
3、数据操作不当造成的随机数偏差。
4、算法造成的随机数偏差。
5、实施过程中造成的随机数偏差。
以上便是随机数偏差常见的原因，只要我们细心地针对每一种可能引起随机数偏差的原因相应地去处理和优化，就能最大程度纠正随机数的偏差。
奇趣编程擅长用先进的统计学、概率论、人工智能和计算机编程来研究随机数规律，今天和大家分享下找出随机数规律的三种研究方法：计算、模拟、实验。
一、计算。通常奇趣网看到的随机数是用某种算法计算出来的，所以我们要知道数据的来源，了解原始数据是怎么样的，又是怎么计算出最终结果的。只有了解了这些前提条件，我们才能知道是真随机数还是伪随机数，是否符合统计学和概率论。
二、模拟。很多时候我们得到的随机数是很少量的，所以我们可以先用编程的方法批量生产出一批类似的随机数来进行模拟，用统计学、概率论、人工智能等方式来分析这些随机数有什么规律。
三、实验。当我们找出模拟的随机数的规律之后，就可以用真实的随机数来进行实验，看是否和模拟中的规律一致，如果不一致则找出两者中的不同，加以改进。
以上就是奇趣编程研究随机数规律的三种研究方法，欢迎加我交流。
抛硬币游戏是一个充满不确定性的游戏。每个参与的玩家们都希望从中发现一些确定性的、可以把握的规律来获胜。于是出现了各种各样的研究方法。如技术分析、概率分析、心理分析等。在这些众多方法中就不得不提起统计学。
看完本文，你就能知道统计学也没多复杂。不仅帮助你在德扑游戏做出一些关键决策，甚至还会延展到生活或人生重大事件里。
统计是从数据中学习的科学。它可以帮助人们使用正确的方法来收集数据，进行正确的分析并有效地呈现最后的统计结果。具体到怎么收集数据，怎么分析数据，怎么不被有偏差的可能的结论影响，怎么做出正确的结论等等。可见，它是基于数据做出决策和做出预测的关键过程。
因此，统计学对抛硬币游戏很重要。
对于玩家们而言，如何知道某个结论是真实规律还是臆想？是偶然还是必然？有没有一种方法可以甄别？
统计学有一个非常重要的概念叫显著性。它就是用来衡量某种结论的可靠性，或者用来判断某种现象是必然因素的影响还是偶然因素的影响。在抛硬币游戏里，玩家们就可以借助这个概念做出判断。
均值这个概念想必大家都很熟悉了，在日常中很常用。学术上代表了统计学中对数据位置的度量。不过在有些场景下，要小心均值的欺骗性。
假设一家公司过去5年的盈利情况如左下图，横轴以上代表盈利，横轴以下的红色区域代表亏损。
按均值计算，这家公司有8%的月均收益率。然而，其中一条红色柱子特别深，说明当月公司亏损特别严重，危机导致现金流耗尽，哪怕最后两个月勉强回血，也撑不下去而倒闭了。
此时的均值显得毫无意义。
这也就是说一家公司的存续，不是看月均盈利，而是看它能否在遭遇突发重大挫折后挺住。打德扑也是此理。
在牌局上这种情况特别多，可以说每个玩家都会遇到此类现象。尤其是在关键时刻，哪怕你之前一直赢，往往一次输就决定了获胜者是谁。这个时候很多玩家的情绪就容易陷入挫败之中，因而影响接下来的发挥。
均值告诉我们：抛硬币游戏本来就是输赢无定的游戏，其中充满了很多不确定因素。有波动，属于正常。当遇到波动比较大的时候，要正视挫折，及时调整心态。但也要警惕挫折，要从这个信息中找到启示。
异常值顾名思义就是不合群的数值。而对待异常值通常有3种思路：
1、忽略战术
以前看歌唱比赛中，常听到：去掉一个最高分，去掉一个最低分，这位选手的最后得分是XX。在抛硬币游戏上，也是同理。赢一次或输一次代表不了什么，还是要看最终的决胜。这种最常见的舍弃，目的是规避不合理的异常值影响整体。
2、同化战术
在抛硬币游戏上充满着各种不确定因素。把每局的“异常值”与其他数据一视同仁，可以帮助玩家正视输赢，不以其中的一次异常否定自己的全部努力。
如果认为世界是连续的、稳定的，那么异常值的出现，常被认为是系统bug或者小插曲。最主流的，就代表了最正确的，就会以忽略或同化思维方式对待它们。
3、研究战术
在抛硬币游戏上，还有这样一种高手，他们总结每一次出现异常，并进行分析，最终得出一些结论。这类人往往会把异常值单独作为一个集合去研究。也体现了玩家的底层认知逻辑——认为异常值是存在即合理、值得研究的思考方式，隐含了世界是跳跃的、不均衡的逻辑假设。
异常值告诉我们：抛硬币游戏本来就是容易上头的游戏，其中充满了引发冲动情绪的因素。在牌局里，有异常值属于正常，但是需要对异常值提高关注。
一切决策都是对未来的决策。
单次的结果并不能武断地作为衡量决策正确与否的依据，因为再好的决策，也会受到运气、信息不完整不可控的因素影响，从而产生不甚理想的结果。所以，哪怕你没有赢，并不等于你决策失误。
从抛硬币游戏的启发，甚至可以延伸到与生活息息相关的每一个领域。最后总结一下我的看法，见微知著，洞悉趋势，把握先机。上至创业商战，小到生活琐事，借助均值和异常值的提示信息，分析得出一些辅助结论，很大概率上能帮助我们顺利完成每一次的蜕变。
