读者：您好，奇趣统计宝，我最近在学习统计学方面的知识，但是对于一些概念还是有些模糊，希望您能够帮助我解答一些问题。
奇趣统计宝：当然，尽管问吧，我会尽我所能给您满意的答案。
读者：我听说过单侧检验和双侧检验，但是我不是很清楚这两个概念的区别，希望您能为我解释一下。
奇趣统计宝：好的，单侧检验和双侧检验是假设检验中的两个概念，它们的区别在于假设检验的备择假设。在单侧检验中，备择假设只涉及到一个方向，例如我们研究一个新药物是否能够提高治愈率，备择假设就是药物的治愈率大于现有的治愈率；而在双侧检验中，备择假设是双向的，即我们研究的药物可能对治愈率有积极的影响也可能对治愈率有负面的影响。
读者：明白了，感觉单侧检验的备择假设更加具体和明确。除此之外，我还想了解一下“古典概型”和“L系”这两个概念。
奇趣统计宝：古典概型指的是指定样本的所有可能性相等的概型。例如，当我们投掷一个公正的硬币时，正面朝上的概率是50%，反面朝上的概率也是50%。在这种情况下，我们就可以用古典概型来分析硬币投掷的概率。
至于L系，这是一个被广泛运用于概率与统计学领域中的概率分布族。L系具有良好的数学性质，它们的形式简单且易于计算，并被广泛应用于许多领域，例如金融风险管理和工业生产控制等。
读者：这样，我对这两个概念有了更加清晰的认识。最后，我想知道一下什么是无穷小？
奇趣统计宝：无穷小是数学分析中的一个概念，是指在某个极限意义下可以被看作微不足道的量。在概率与统计学的研究中，我们常常会用到无穷小，例如在研究样本大小无限增大的时候，我们可以把一些样本性质中的无穷小忽略不计。
读者：非常感谢您的解答，我现在对这些概念的认识已经更加深刻了。
奇趣统计宝：不用客气，长期以来，统计学一直都是很有趣和令人着迷的领域，我相信您会在这个领域中不断地发现新的乐趣和兴趣。