读者: 你好，奇趣统计宝，最近学习中遇到一些问题，希望您能帮助解答一下。
奇趣统计宝: 欢迎您，读者，请说说您的问题。
读者: 最近在学习统计分析时，遇到了一些概念，不甚理解，请问一下，什么是列联系数和混杂因素？
奇趣统计宝: 列联系数是指在分组的时候，计算每个组内行频数和列频数的积的总和。而混杂因素则是指在试验或研究中，未纳入研究范围，但又会对研究结果产生影响的因素。
读者: 哦，明白了，那请问什么是贯序法？
奇趣统计宝: 贯序法是一种不需要统计残差或者计算回归系数的统计方法，适用于两个变量之间的关系呈线性或者类线性关系的情况。它可以帮助我们检验变量之间的相关性，并且计算相关系数，从而判断关系强弱。
读者: 好的，我明白了，还有一点不太清楚，什么是分位数-分位数图/Q-Q图？
奇趣统计宝: 分位数-分位数图也叫Q-Q图，是一种通过比较样本和理论分布之间的差异来评估样本分布是否符合某个理论分布的图表形式。Q-Q图自上而下顺序排列量化数据样本值的分位数，并将它们与选择的理论分布上的分位数进行比较。
读者: 这些概念听起来都很专业啊，该如何更好地理解它们呢？
奇趣统计宝: 可以通过实际的例子来加深印象和理解。比如我们想要研究身高和体重之间的关系，我们可以使用贯序法来计算相关系数，并使用Q-Q图来检验数据是否符合正态分布，这样就能更好地得出结论，指导我们在实践中做出更准确的判断和决策。
读者: 谢谢奇趣统计宝的解答，通过这次座谈，我对这些概念有了更深的理解。
奇趣统计宝: 不客气，希望您在以后的学习中，能够更好地应用这些概念，从而取得更好的成绩和进步。