读者：您好，奇趣统计宝。我最近在研究抽样的方法，不知道系统抽样是什么，能否给我讲解一下？
奇趣统计宝：你好，读者。系统抽样就是在总体中按照一定的规律选择样本。通常是在总体中随机抽选一个起始点，然后以相同的间隔逐一抽取样本。这种方法简便易行，且比较经济实惠。
读者：原来如此，那接下来我想问问您，林德伯格-费勒中心极限定理是什么，它与系统抽样有何关联？
奇趣统计宝：林德伯格-费勒中心极限定理指的是在满足一定条件下，对于样本量较大的样本，其样本均值将会近似于正态分布。这个定理是统计学中非常重要的基础性定理。而对于系统抽样来说，如果我们使用该方法取得很大的样本，那么样本均值就可以应用中心极限定理来近似于正态分布。
读者：听起来很有用。还有一个问题，我在了解深度时，发现了常规深度和随机深度，请问这两者有何区别？
奇趣统计宝：常规深度是指样本观测值与总体的分布数据中心的差别。而随机深度则是指样本观测值与样本的期望值之间的差别，它反映了样本的随机性。
读者：知道了，那深度的应用场景有哪些？
奇趣统计宝：深度常被用来评价样本与总体之间的差异，以及检验样本是否是从总体中随机抽取的。在实际应用中，这种方法被广泛地应用于质量控制、信用评估、数据挖掘以及模式识别等领域。
读者：最后一个问题，您能告诉我随机向量函数的分布吗？
奇趣统计宝：一般而言，随机向量函数的分布是通过使用分位数蒙特卡罗技术进行计算的。这种方法可以用于在复杂的数据结构中估计某个信号或者噪声的统计性质。它的应用场景包括图像处理、金融风险管理、计算机网络安全等领域。
读者：非常感谢您的详细解答，我受益匪浅。
奇趣统计宝：不用客气，有需要随时联系我。