读者（以下简称R）：您好，奇趣统计宝，我最近在学习统计学方面的知识，但是有些概念还不太理解，希望您能够解答一下。
奇趣统计宝（以下简称宝）：您好，R。请问有什么问题需要我来回答吗？
R：我想问一下，什么是未加权最小平方法？
宝：未加权最小平方法（OLS）是一种常见的线性回归方法，其本质是通过最小化残差平方和来估计回归系数。不过需要注意的是，这种方法在样本中各个个体之间的方差相等的情况下才是最优的。如果方差不等的话，可以考虑使用加权最小平方法。
R：我明白了，谢谢您的解答。那么，Z变换是什么？有什么应用？
宝：Z变换是一种常用的频域分析方法，它可以将离散时间序列转换成复平面上的连续函数，从而方便地处理频域信息。Z变换在信号处理、控制论、通信和电子电路等领域中有着广泛的应用。例如，通过对信号进行Z变换可以对信号进行滤波、降噪和去除干扰等处理。
R：您讲解得很详细，让我对Z变换有了更深入的认识。还有一个问题，什么是边缘概率分布？
宝：边缘概率分布是指在多维随机变量中选取其中的一个或几个随机变量而计算它们概率分布的方法。例如，对于二维随机变量(X, Y)，我们可以计算出X的概率分布和Y的概率分布，分别称为边缘分布。边缘分布常常用于计算随机变量的均值、方差、协方差和相关系数等指标，也能够帮助我们理解随机变量的性质和规律。
R：非常感谢您的解答，接下来还想问一下，连续型随机向量是什么？
宝：连续型随机向量是指随机变量向量(X1, X2, …, Xn)属于连续型随机变量，即所有变量的取值范围是连续的。这种随机向量通常用概率密度函数来描述，可以用于描述多个随机变量之间的关系和相互作用。例如，在金融领域中，我们可以使用连续型随机向量来描述不同股票或资产之间的关系，以便进行投资和风险管理。
R：非常感谢您的专业解答，我对这些概念有了更深入的了解。再次感謝您！
宝：不用客气，我很愿意与您分享我的知识和经验。如果您有任何问题，随时可以向我提出。