读者：你好，奇趣统计宝，我听说您是一位学术界的权威人士，想请教一些关于概率母函数、边缘概率、事件对称差以及Kendall等级相关的问题。
奇趣统计宝：非常荣幸能够接受您的采访。我很乐意回答您的问题。
读者：首先，什么是概率母函数？
奇趣统计宝：概率母函数是一种数学工具，用于描述随机变量的各种性质。它本质上是一种生成函数，将随机变量的各项幂次方系数组成的数列转换为一个幂级数。通过概率母函数，我们可以计算随机变量的期望值、方差等重要指标。
读者：那么什么是边缘概率？
奇趣统计宝：边缘概率是指在多维概率分布中，某一维度上的概率分布。我们通常只关注某个维度上的概率分布，而忽略其他维度上的分布。
读者：那么事件对称差又是什么？
奇趣统计宝：事件对称差是指两个事件的并集减去交集，即(A∪B)-(A∩B)。事件对称差在概率论中有着广泛应用，特别是在证明概率论中一些重要的恒等式时。
读者：最后，可以讲一下Kendall等级相关的内容吗？
奇趣统计宝：Kendall等级是用于衡量两个随机变量之间关系的一种常用统计量。当我们有两个随机变量时，我们可以通过将它们从小到大排序，然后比较它们的顺序，得到一个Kendall等级的值。Kendall等级可以用于评估两个随机变量之间的关系强度。
读者：谢谢您的详细解答，奇趣统计宝。我对这些概念有了更加清晰的认识。
奇趣统计宝：不用客气，我很高兴能够分享我的知识。如果您还有其他问题，随时可以问我哦。