在条件不变的情况下，我们做一个实验的次数越多，那些看起来很随机的事情最终发生总概率会接近一个稳定值。
比如抛硬币，随着你抛的次数越来越多，正面和反面的概率就会越来越收敛，接近 1/2 的中线，直到最终你抛上 1 千次， 1 万次，就会发现正面和反面的概率会越来越稳定的在 1/2。
这个现象在数学上可以严格证明，它就是柯尔莫哥洛夫的——“强大数定律”。
在一开始的小数据阶段，大道理可能毫无参考价值。
比如刚开始工作时，发现自己对所谓的大道理完全无感，比如
早睡早起有益身体健康
诚实是最好的护身符
不要抱怨，要运动
此时你要明白一个统计学的原理，因为年纪轻时你接触的数据样本太少，它们往往会大幅度的偏离世界的真相。人类也很难抗拒在连续抛几次硬币之后就开始总结经验的本能。
而那些能够流传数百上千年的大道理，都是经过无数次的抛硬币最终沉淀下来的统计学经验。通常随着你的年龄增加、阅历增加，会越来越发现他们说的是有道理。
理解“小数据统计的结果可能会大幅偏离大数据结论”这个道理就非常重要了。
比如你谈两次恋爱，如果对象都不靠谱，或者你找的前两份工作老板都不怎么样，那么你很可能就已经对恋爱和求职这两件事情产生了自己的经验总结，然后就会根据这个经验来指导自己的生活。
应对的方法是让自己保持更多的耐心，做更多的尝试，拿到更多的数据之后总结经验，不要太快给一件事情贴标签。