现在的人工智能，还处在早期发展阶段，还没有大规模渗透到生活中来，但奇趣编程发现，这些人工智能大多是通过玩游戏的方式来进化的，所以很多玩游戏玩得好的人工智能值得我们持续关注，因为谁也不知道哪天它能帮你在“统计宝”里挖到数据金矿。
常见的打游戏的人工智能有以下几种。
1、棋类游戏。代表AI有AlphaGo、AlphaGo Zero 、AlphaZero。棋类游戏是完全信息的游戏，即所有的信息都摆在明面上，双方可以都可以知道对方的全部信息。其中AlphaZero使用了新的开发框架，已经不需要使用专业的人类对抗数据就能自动学习训练进化，是一种通用强化学习算法。
2、牌类游戏。代表AI有Libratus、DeepStack、DouZero、Suphx。牌类游戏是不完全信息的游戏，双方都不知道或只知道一部分其它方的信息，比如斗地主、麻将。微软开发的Suphx已经战胜顶级人类玩家。DouZero是专为斗地主而设计的人工智能，目前战绩也很辉煌。
3、竞技游戏。代表AI有FTW，智能已经达到人类级别。
4、即时策略游戏。代表AI有AlphaStar、OpenAI Five、JueWu 、 Commander。其中AlphaStar已经达到大师级别，它使用通过学习算法，已经超过了99.8%的人类玩家。Commander是AlphaStar轻量级版本，但也足以战胜特级高手。OpenAI Five击败过世界冠军。
上面介绍了人工智能在游戏方面的发展情况，但目前还没看到人工智能在随机数规律方面的程序，相信不久的将来会有这方面的研究，请大家关注奇趣编程，后续将会继续和大家分享人工智能在挖掘数据金矿方面的资讯。