奇趣编程作为随机数规律分析器“统计宝”的开发者、随机数规律研究者、编程爱好者，一直都在关注人工智能的发展。今天和大家谈谈通用人工智能。
什么是专用人工智能？专用人工智能就是同一套程序只能做某一项工作的人工智能，比如只能做图像识别、只能做语音识别、只能下象棋、只能跳舞等等单一的任务。专用人工智能的缺点就是即使它是某一任务的高手，让它执行另一个任务时它就完全没法执行了。
什么是通用人工智能？通用人工通知就是同一套程序可以做多种多样的工作的人工智能，比如不仅会唱歌跳舞，还会下各种各样的棋，还听懂你说什么，还能从图片或视频中识别各种事物。
相信大家和奇趣编程一样都很想要一套这样的通用人工智能程序，但是开发这样的通用人工智能实在太难了，是世界尖端科技领域，所以迟迟没有进展。
但是谷歌新出的XLand似乎让人看到了通用人工智能的萌芽。XLand具有强大的泛化能力，也就是举一反三的能力，比如说，教会了它下一种棋，它就能触类旁通地学会另一种棋，通过强化学习，它能自己学会全世界任何一种游戏。
它是怎么被设计出来的呢？核心在于它创建了一个虚拟世界，在这个世界里，任务由游戏、世界、玩家构成，通过创造大量的AI智能体，在虚拟世界中不断的尝试摸索积累经验，从无数次的试错中逐步进化成一个阅历无数的高手。
AI智能体在几千个虚拟世界中经过几百万个独立游戏训练，完成几千万个独立任务，最终训练出来的就是经历了几千亿次甚至几万亿次训练的超级智能体，可以完成某些人类也无法完成的任务。
奇趣编程在想，如果把它用于随机数规律分析呢？它的胜率会不会远远高于人类？
对于XLand，奇趣编程仍然会关注其最新进展，对这方面有兴趣的朋友欢迎加奇趣编程交流。