为什么这几年人工智能越来越火？
为什么人工智能会远远优于传统的固定的算法？
我们如何利用人工智能为自己谋取稳定的盈利？
在可预见的未来，人工智能一定会普及到生活的方方面面，因此我们很有必要开始了解人工智能。今天奇趣编程和大家聊聊自己的想法。
传统的算法程度，是先固定一些步骤，然后按照预定的步骤一二三四地去执行就行，它是固定死的，遇到新的情况它不会变通。就像一个红绿灯，它是固定红灯亮多少秒，然后黄灯亮多少秒，绿灯亮多少秒，至于路上是不是一个人也没有，还是严重阻塞，它是不管的，它只管按预定的程序红黄绿轮流各亮多少秒。
这种固定的程序，优点在于易开发，缺点在于不能根据实际情况灵活变通。比如一个十字路口，方圆几百米就一辆车，还亮起红灯让车等30秒，等一个两红绿灯还好，要是一路过去有十几个红绿灯，得浪费多少时间，司机都等得很烦躁。
而现在新规划的物联网城市，是用智能红绿灯，它会根据人车流量的多少，给出相应的指导时速，你只要按这个车速行驶，一路过去每个路口都正好是绿灯亮。
奇趣编程认为，人工智能算法，它的优点在于它不是决策不是固定的，而是不断地根据当前最新的情况来重新评估各种可能情况的概率来作出最优决策。还有一个就是它是根据大数据来训练得出概率表，训练的数据越大，对每种情况可能出现的概率预判得越准确。
比如说自动驾驶的人工智能，在电脑里模拟路面随机出现一个障碍物，经过数百万次的模拟，它是可以根据这个出现的障碍物来判断接下来会出现什么情况而做出相应决策的，假如出来的是一个儿童玩具，那么大概率后面会有小孩跑出来追逐，需要紧急减速甚至刹车，如果滚出来的是一个随风飞舞的塑料袋，那么后面出现人的概率是比较小的，减速就行。
也就是说，传统程序是固定死的直接按程序预置的答案执行，而人工智能不是固定死的，是不断训练不断更新数据根据大数据来判断各种情况出现的概率来执行的。一种是非概率率的，一种是概率性的，所以我们经常在图像识别的人工智能中看到返回的结果是“猫的概率是99%，狗的概率是60%”，是用概率来描述的，而不是“这个是猫”这种非概率的描述。