在本文中，奇趣编程用石头剪刀布游戏来阐述人工智能AI的设计思路，腾讯qq在线欢迎大家交流探讨。
石头剪刀布游戏游戏中，我们要解决的问题是，当对方上一次出某一个动作时，我方本次应出什么动作获胜的概率比较大？比如说，对方上次出石头，我方本次出石头、剪刀、布三者的胜率各是多少？知道了这三个的胜率，我们就可以决定出胜率最大的那个。
可以按下面的步骤设计训练以根据历史数据统计获胜概率。
第一步，随机游戏100万次，并将每次双方出的动作和对战结果记录到数据库。
第二步，分别统计出对方出了石头、剪刀、布之后下一次出的是哪一个，得到对方出了某个动作之后再出某个动作的概率。比如对方出了石头之后，有40%的可能出剪刀，有36%的可能出布，有24%的可能继续出石头。
第三步，知道了对方出了某个动作之后会出哪个动作的概率，就可以针对这个可能的动作来出手了。比如说，对方出了石头之后，有40%的可能出剪刀，那我方可以出石头，就有60%的获胜概率。
这个人工智能AI，本质上是用模拟的训练来生产数据，然后从历史数据中统计出某种连续模式出现的概率，然后以此作为未来对战时的决策依据。奇趣编程的这个人工智能设计思路中并没有使用到复杂的算法，仅仅是利用中心极限定理，用历史大数据的概率来预测未来大数据的概率，训练量用的是100万次，未来对战的次数也是100万次，可能会获得比较好的战果，这个只是构想，还没有写代码进行验证。