什么是大数定律？
大数定律就是在随机事件的大量重复出现中必然出现的规律。简单点说就是随机数大数据里呈现出来的规律。
什么是小数定律？
小数定律是人类往往把大数据呈现出来的规律套用到小样本中的不理性行为。简单点说就是随机数大数据里才有的规律在少量的随机数里是体现不出来的。
比如说，抛1万次硬币，它的正反面出现次数接近50%，这是大数定律，数据量足够大才有的规律。接下来还抛10次，如果前面五次抛出来的都是正面，就断定后面的五次都是反面，肯定是错误的，这就是小数定律，数据量不够，所以是小数定律，只抛10次并不能体现出抛1万次的规律。
前面抛一万次出现的规律，后面还要用相同的次数才能体现出来。也就是说，前面抛1万次出现的规律是正反面出现的次数是各50%，那后面不能只抛10次，而要继续抛1万次，才能用上“正反面出现的次数是各50%”这个规律，否则就会陷入小数定律的陷阱。
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