模拟退火算法，顾名思义，就是模拟生活中的固体退火的原理来设计出来的一种算法，是统计概率学中的一种算法。今天奇趣编程向大家分享这个算法的原理，腾讯qq在线，欢迎加我交流探讨。
生活中的“退火”，是先将固体加温到一定程度，然后让它自然缓慢降温冷却，从而改变固体的粒子秩序。在加温的过程中，固体内部的粒子随着温度的升高而活跃变得无序，而在缓慢冷却的过程中固体内部的粒子逐步变得不活跃而有序，最后冷却到常温时，固体内部的粒子全部都变成有序状态。
模拟退火算法，就是模拟这种过程，通过迭代和随机寻优，最终寻找出排列组合的最优解。
模拟退火算法是一种通用的随机搜索算法，目前人工智能神经网络中有广泛应用。它能有效避免局部最优而全局非最优的陷阱，最终算出一个不仅局部最优并且全局也最优的排列组合。