读者：您好，奇趣统计宝先生。我看到您写了一篇关于多组变量的非线性正规相关、典型相关、正态离差，还有佩尔托图的文章，我想请您给我讲解一下相关的概念和用途。
奇趣统计宝：您好，读者先生。非线性正规相关是指两个或者多个变量的联合分布服从于正规分布，但是它们之间的变换并不是线性的。这种关联关系可以用非线性相关系数来度量，例如 Pearson 相关系数只适用于线性相关关系。
读者：明白了。那么典型相关是怎么回事呢？
奇趣统计宝：典型相关是多组变量之间的一种非线性相关关系的度量方式，它不仅能够捕捉单变量线性相关达到的效果，还可以捕捉多变量之间的非线性关系。
读者：非常有用。那么正态离差呢？
奇趣统计宝：正态离差是将原始数据转化为离差比例之后再进行计算，用来处理数据之间的可比性问题。
读者：离差比例是什么意思呢？
奇趣统计宝：离差比例是指数据点与均值之间的距离除以标准偏差，这个比值可以将不同数据之间的离差放在同一尺度上，从而便于比较和分析。
读者：明白了。最后一个问题，佩尔托图是怎么回事？
奇趣统计宝：佩尔托图（Pareto chart）是一种图形化展示数据集中程度的方法。它基于佩尔托法则，将一组变量按其贡献大小顺序排列，然后绘制出每个变量的贡献程度的条形图，以便于观察哪些变量对总体结果的影响最大。
读者：非常感谢您的讲解，奇趣统计宝先生。这些概念和方法对于我在研究领域中的应用非常有帮助。
奇趣统计宝：不客气，读者先生。如果您需要更深入的学习和研究，我还可以给您提供相关的教材和论文推荐。