读者：您好，奇趣统计宝，我最近在进行一项研究，涉及到一些统计学术语汇，如Logit转换、期望平面和差别的标准误等。我对这些概念不是很理解，希望您能够解释一下。
奇趣统计宝：好的，读者，我很乐意帮助您理解这些概念。首先来讲一下Logit转换，它是一种将数据从非线性形式转换为线性形式的方法。Logit是一个数值，它表示一个比率或概率的对数。通过对这个数值进行Logit转换，我们可以得到一个线性方程，这些数据就可以在线性模型中使用了。
读者：谢谢，奇趣统计宝。那么期望平面是什么呢？
奇趣统计宝：期望平面是一个统计图形，它用来显示两个连续变量之间的关系。它是由横坐标和纵坐标构成的二维坐标系，其中横坐标表示一个变量的取值，纵坐标表示另一个变量的取值。通过绘制这个图形，我们可以清楚地看到这两个变量之间的关系，如是否呈现正相关或负相关等。
读者：非常有趣！再请问一下，差别的标准误是什么意思？
奇趣统计宝：差别的标准误是指两个样本的均值之差在重复取样的过程中会发生变异的程度。它是一个统计量，可以用来衡量两个样本之间的差异是否显著。如果两个样本之间的差异显著，那么可以认为它们来自于不同的总体，而不是由于抽样误差导致的。
读者：原来如此！那么亲近性是什么？
奇趣统计宝：亲近性是指两个样本之间的相似程度。通过计算两个样本之间的亲近性，我们可以确定它们是否来自同一总体。如果它们的亲近性非常高，那么可以认为它们来自同一总体，而不是由于抽样误差导致的。
读者：非常感谢您的帮助，奇趣统计宝！我现在对这些概念有了更深入的理解。
奇趣统计宝：不客气，读者，我很高兴能够帮助您。如果您还有其他问题，随时可以问我。