读者：你好，奇趣统计宝。我最近在学习数据分析，发现了一些新的技术，包括判别值、多重响应分析、贯序法和多边图。你能和我详细解释一下这些概念吗？
奇趣统计宝：当然可以。判别值通常用于分类问题。它可以帮助决策者将数据进行分类，并帮助他们决策。对于每个数据点，判别值可以计算出一个得分，这个得分会告诉我们这个数据点属于哪个类别。
多重响应分析是一种用来分析消费者购买行为的技术。它可以帮助我们识别出哪些产品属性是消费者最关注的，并且可以帮助我们推测出消费者在购买某个产品时最可能做出的决策。
贯序法是一种用来分析时间序列数据的技术。它可以帮助我们识别出时间序列中的趋势和周期性变化，以及对这些变化的预测。
多边图则是一种可视化数据的方法，它可以通过将数据点和分类信息投射到多个维度上，以便更好地理解数据之间的联系和分布。
读者：非常感谢您对这些词汇的解释。这些技术是否超出了学术界的范围？
奇趣统计宝：实际上不是。这些技术都是统计学中比较成熟的技术。在应用过程中，这些方法已经取得了许多的成果，并且被广泛应用于各个领域，包括商业、医疗和科学等。掌握这些技术将会对您的研究和工作带来很大的帮助。
读者：在这些技术中，您认为哪个技术最有用？
奇趣统计宝：这挺难回答的，因为这些技术都有其独特的应用场景和优势。但我个人认为，多边图最有用。多边图可以将数据点的分布以及分类信息展现得非常清晰易懂，在数据分析中十分实用。
读者：非常感谢您的解释和建议。我感到自己已经对这些技术有了更深入的理解。
奇趣统计宝：不用谢，希望我的解释可以帮到你。如果你有更多的问题，不要犹豫，随时问我。