读者：您好，奇趣统计宝。我最近在研究正态分布（高斯分布）的相关知识，但是对剩余方差和RXC表还不是很清楚。能否给我讲讲这两个概念呢？
奇趣统计宝：当然可以。正态分布是我们经常使用的一种分布，它的概率密度函数为：
其中，μ为分布的期望，σ为分布的标准差。剩余方差是统计中常用的概念，它是指每个数据点与它们的模型预测值之间的差异的平方的总和。通俗地说，就是我们的模型没有预测到的部分的方差。
读者：那RXC表是什么呢？
奇趣统计宝：RXC表是一种数据分析工具，它通常用于线性回归分析。这个表中列出了各项数据的相关性，包括相关系数、t值、P值等。
读者：那么二分变量又是指什么呢？
奇趣统计宝：二分变量是指只有两种取值可能的变量，通常用0和1表示。在统计学中，它常常用于逻辑回归分析中。
读者：好的，我对这些概念有了初步的了解，那么这些概念在实际应用中有哪些作用呢？
奇趣统计宝：在实际应用中，剩余方差等概念可以帮助我们评估模型的拟合效果。而RXC表则可以帮助我们分析各项数据之间的相关性，从而更好地理解数据规律。而在逻辑回归分析中，二分变量通常用于预测事件是否会发生。
读者：非常感谢您的解答，我想我会更有信心地应用这些概念了。
奇趣统计宝：不客气，我很高兴能够回答您的问题。如果您还有其他问题，欢迎随时提出，我会尽我所能提供帮助。