读者：你好，奇趣统计宝。最近我在研究一些统计学中比较具有实用性的指标，比如失拟、Kendall等级相关、期望曲面和百分条形图。不知道您对这些指标有什么了解？
奇趣统计宝：您好，读者。这些指标在统计学中确实是非常重要的概念，也被广泛应用于各个领域。我可以简单为您介绍一下。
失拟是指样本中的均值和中位数不一致的情况。它在描述数据集中的偏斜程度时非常有用。常用指标有偏拟度和峰度。
Kendall等级相关是一种用来度量两个变量之间非线性关系的指标。它将每一个变量的观测值根据排名来对比，并计算它们之间的相对顺序。它在社会科学和医学研究中被广泛应用。
期望曲面是指给定一个模型，利用该模型在预测新数据时给出一个关于响应变量的期望值的估计。这个期望曲面在工业设计、金融市场和医学实验中非常有用。
至于百分条形图，它是一种可视化数据的方式，可以直观地展示一个数据集在不同百分位数的信息。它在认知心理学和教育测量学中被广泛应用。
读者：非常感谢您的解释。但是我还是不太清楚，这些指标具体是如何应用的？
奇趣统计宝：好的，我可以给您举几个例子。比如对于失拟，如果我们想要比较两个组别的收入分布的偏斜程度，可以使用偏拟度来度量。如果两组收入分布的偏拟度分别为-0.3和1.2，那么第二组收入分布更为偏斜。
对于Kendall等级相关，我们可以用它来分析两个变量之间的相对顺序。比如，我们在研究某药物对于患者的治疗效果时，可以用Kendall等级相关来分析治疗前后的患者病情的变化情况。
至于期望曲面，如果我们正在开发一个新型汽车发动机，我们可能需要利用期望曲面来预测不同马力的汽车发动机的燃油效率。这样我们就可以根据预测结果为客户提供不同种类的汽车发动机选择。
对于百分条形图，我们可以利用它来比较两个学生测试成绩的百分位排名。比如，张三在班级中排名第50%、而李四则在班级中排名第80%，我们可以用百分条形图来将他们的成绩可视化地展示出来。
读者：非常感谢您的讲解，我对这些指标要怎样进一步学习和掌握呢？
奇趣统计宝：您可以从入门级的统计学书籍开始学习这些概念，也可以参考一些在线资源，比如Coursera、Khan Academy等网站上的统计学课程。此外，了解统计软件的使用也是非常重要的。R、SPSS和Python等软件均可应用于这些指标的分析与应用。
读者：非常感谢您的帮助和建议。
奇趣统计宝：不客气，希望我的解答能够对您有所帮助。