在我前面的系列文章里，奇趣网统计宝详细讲解过挖掘大量数据规律的思路，比如手上的数据有几千上万条的时候，它基本是符合大数定律的，每个数字出现的次数是接近它的平均值的，我们可以利用大数定律来预判大数据未来的数据。
但是手上只有少量数据的时候怎么办呢？比如手上只有几十或几百条数据，它就很难呈现出大数定律的规律了，这时候我们可以用“规律库”思路，预先设计好上千上万条规律，然后把数据套进去对比，把符合的规律显示出来，并按某种规则进行排序，这样就能对少量数据的未来可能性进行某种程度上的预判。
比如说，黑箱里有十个球，每次拿一个出来又放回去打乱重新拿，拿了20次之后，第21次将会拿出哪个乒乓球的可能性最大？这就是咱们要研究的问题。