对于随机数研究者来说，最大的成就就是找到随机数规律，因为一旦找到随机数序列的规律，就意味着源源不断的利润。今天奇趣编程和大家分享一下通过哪些随机数序列特性可以找到随机数规律。
当收集到足够数量的随机数数据之后，可以用以下统计学、概率论上的特性来寻找随机数规律：
1、均值。均值是统计学中比较重要的一个概率，用抛硬币游戏来说，抛的次数越多，正反面出现的次数越接近于平均值。均值的缺点是某些特异值会严重干扰均值。比如说，工厂里一千个员工的工资是3000，而老板的工资是年薪30000000，如果把老板也计算进去，就会造成均值远远偏离实际的均值。
2、中位数。中位数可以有效地解决均值带来的缺陷。比如上例中，它是按数据的大小顺序来排序取中位数，1000个员工加上老板就有1001个人，则按工资金额的大小来排序，取第500名的工资作为中位数，则中位数就是3000，最接近于真正的均值。
3、方差和标准差。当均值和中位数都无法很好地评估随机数规律时，那就要用到方差和标准差了。方差和标准差，可以很好地放大某些数据的差异性，相当于一个差异放大器。
4.自协方差和自相关函数。这是用来判断强正相关和独立性的一种统计分析方法，可以分析出随机数序列是否与某些变量线性相差。
研究随机数规律是比较难的，因为需要相关的统计学和概率论知识，但奇趣编程已经开发有免费开源的“统计宝”，整合了上面所有的分析随机数序列特性的所有技术，各位读者只需要下载使用“统计宝”就可以了。欢迎加奇趣编程交流探讨。